6.1

Problem 6.1

schwarzChapter 6

习题 6.1

来源: 第6章, PDF第77页


6.1 Calculate the Feynman propagator in position space. To get the pole structure correct, you may find it helpful to use Schwinger parameters (see Appendix B). Take the m0m \rightarrow 0 limit of your result to find

0T{ϕ0(x1)ϕ0(x2)}0=14π21(x1x2)2iϵ.(6.35)\langle 0 | T \{ \phi_0(x_1) \phi_0(x_2) \} | 0 \rangle = -\frac{1}{4\pi^2} \frac{1}{(x_1 - x_2)^2 - i\epsilon}. \tag{6.35}

习题 6.1 - 解答


习题分析与物理背景

本题要求在位置空间中计算自由标量场的 Feynman 传播子 0T{ϕ0(x1)ϕ0(x2)}0\langle 0 | T \{ \phi_0(x_1) \phi_0(x_2) \} | 0 \rangle,并取无质量极限 m0m \to 0。Feynman 传播子在动量空间中的表达式为: ΔF(x)=d4p(2π)4ip2m2+iϵeipx\Delta_F(x) = \int \frac{d^4 p}{(2\pi)^4} \frac{i}{p^2 - m^2 + i\epsilon} e^{-i p \cdot x} 其中 x=x1x2x = x_1 - x_2。为了正确处理极点结构并完成动量积分,引入 Schwinger 参数化(Schwinger parameterization)将分母转化为指数形式,从而将动量积分转化为高斯积分(Gaussian integral)。


解题过程

1. 引入 Schwinger 参数化 利用 Schwinger 参数 α\alpha,我们可以将动量空间传播子的分母重写为: ip2m2+iϵ=0dαeiα(p2m2+iϵ)\frac{i}{p^2 - m^2 + i\epsilon} = \int_0^\infty d\alpha \, e^{i \alpha (p^2 - m^2 + i\epsilon)} 将其代入传播子的定义式中,交换积分顺序: ΔF(x)=0dαd4p(2π)4eiα(p2m2+iϵ)ipx\Delta_F(x) = \int_0^\infty d\alpha \int \frac{d^4 p}{(2\pi)^4} e^{i \alpha (p^2 - m^2 + i\epsilon) - i p \cdot x}

2. 完成动量空间的高斯积分 对指数上的动量部分进行配方(Complete the square): iαp2ipx=iα(p2pxα)=iα(px2α)2ix24αi \alpha p^2 - i p \cdot x = i \alpha \left( p^2 - \frac{p \cdot x}{\alpha} \right) = i \alpha \left( p - \frac{x}{2\alpha} \right)^2 - i \frac{x^2}{4\alpha}k=px2αk = p - \frac{x}{2\alpha},由于平移不改变积分测度 d4k=d4pd^4 k = d^4 p,动量积分变为: d4k(2π)4eiαk2=dk02πeiα(k0)2j=13dkj2πeiα(kj)2\int \frac{d^4 k}{(2\pi)^4} e^{i \alpha k^2} = \int \frac{dk^0}{2\pi} e^{i \alpha (k^0)^2} \prod_{j=1}^3 \int \frac{dk^j}{2\pi} e^{-i \alpha (k^j)^2} 利用标准的 Fresnel 积分公式 dxe±iax2=±iπa\int_{-\infty}^\infty dx \, e^{\pm i a x^2} = \sqrt{\frac{\pm i \pi}{a}} (对于 a>0a > 0),可得: d4k(2π)4eiαk2=116π4iπα(iπα)3=116π4π2α2eiπ/4ei3π/4=116π2α2eiπ/2=i16π2α2\int \frac{d^4 k}{(2\pi)^4} e^{i \alpha k^2} = \frac{1}{16\pi^4} \sqrt{\frac{i \pi}{\alpha}} \left( \sqrt{\frac{-i \pi}{\alpha}} \right)^3 = \frac{1}{16\pi^4} \frac{\pi^2}{\alpha^2} e^{i\pi/4} e^{-i 3\pi/4} = \frac{1}{16\pi^2 \alpha^2} e^{-i\pi/2} = \frac{-i}{16\pi^2 \alpha^2} 将动量积分结果代回 ΔF(x)\Delta_F(x) 的表达式中: ΔF(x)=i16π20dαα2eix24αiαm2αϵ\Delta_F(x) = -\frac{i}{16\pi^2} \int_0^\infty \frac{d\alpha}{\alpha^2} e^{-i \frac{x^2}{4\alpha} - i \alpha m^2 - \alpha \epsilon}

3. 取无质量极限并计算 α\alpha 积分 现在我们取无质量极限 m0m \to 0,传播子简化为: ΔF(x)=i16π20dαα2eix24ααϵ\Delta_F(x) = -\frac{i}{16\pi^2} \int_0^\infty \frac{d\alpha}{\alpha^2} e^{-i \frac{x^2}{4\alpha} - \alpha \epsilon} 这里的 eαϵe^{-\alpha \epsilon} 确保了 α\alpha \to \infty(红外极限)时的积分收敛性。然而,在 α0\alpha \to 0(紫外极限)时,被积函数会发生剧烈振荡。为了使积分在数学上严格收敛,并正确反映时间序(Time-ordering)带来的极点结构,我们需要赋予 x2x^2 一个微小的负虚部,即 x2x2iϵx^2 \to x^2 - i\epsilon。这等效于在位置空间中引入了正确的 iϵi\epsilon 处方,从而在 α0\alpha \to 0 时提供一个 eϵ/(4α)e^{-\epsilon / (4\alpha)} 的指数衰减压低因子。

引入该正则化后,积分变为: ΔF(x)=i16π20dαα2eix2iϵ4α\Delta_F(x) = -\frac{i}{16\pi^2} \int_0^\infty \frac{d\alpha}{\alpha^2} e^{-i \frac{x^2 - i\epsilon}{4\alpha}} 作变量代换,令 z=i(x2iϵ)4αz = \frac{i(x^2 - i\epsilon)}{4\alpha},则有: dz=i(x2iϵ)4α2dα    dαα2=4ix2iϵdzdz = -\frac{i(x^2 - i\epsilon)}{4\alpha^2} d\alpha \quad \implies \quad \frac{d\alpha}{\alpha^2} = \frac{4i}{x^2 - i\epsilon} dz 积分限的变化为:当 α0\alpha \to 0 时,zz \to \infty(由于 iϵ-i\epsilon 的存在,Re(z)>0\text{Re}(z) > 0,保证了 ez0e^{-z} \to 0);当 α\alpha \to \infty 时,z0z \to 0。 代入后得到: ΔF(x)=i16π20(4ix2iϵdz)ez\Delta_F(x) = -\frac{i}{16\pi^2} \int_\infty^0 \left( \frac{4i}{x^2 - i\epsilon} dz \right) e^{-z} 交换积分上下限吸收一个负号,并提取常数: ΔF(x)=4i216π2(x2iϵ)0dzez\Delta_F(x) = \frac{4 i^2}{16\pi^2 (x^2 - i\epsilon)} \int_0^\infty dz \, e^{-z} 由于 i2=1i^2 = -10dzez=1\int_0^\infty dz \, e^{-z} = 1,我们得到: ΔF(x)=14π21x2iϵ\Delta_F(x) = -\frac{1}{4\pi^2} \frac{1}{x^2 - i\epsilon}

4. 最终结果x=x1x2x = x_1 - x_2 代回上式,即得到无质量标量场在位置空间的 Feynman 传播子:

0T{ϕ0(x1)ϕ0(x2)}0=14π21(x1x2)2iϵ\boxed{ \langle 0 | T \{ \phi_0(x_1) \phi_0(x_2) \} | 0 \rangle = -\frac{1}{4\pi^2} \frac{1}{(x_1 - x_2)^2 - i\epsilon} }
6.2

Problem 6.2

schwarzChapter 6

习题 6.2

来源: 第6章, PDF第77页


6.2 Find expressions for the advanced and retarded propagators as d4kd^4 k integrals.

习题 6.2 - 解答


习题分析

在量子场论中,推迟传播子(Retarded Propagator)DR(xy)D_R(x-y) 和超前传播子(Advanced Propagator)DA(xy)D_A(x-y) 是克莱因-戈尔登(Klein-Gordon)方程的格林函数,它们描述了标量场对经典源的因果响应。

根据因果性要求:

  1. 推迟传播子 DR(xy)D_R(x-y) 描述了在 yy 处的源对未来时空点 xx 的影响,因此当 x0<y0x^0 < y^0 时,它必须严格为零。
  2. 超前传播子 DA(xy)D_A(x-y) 描述了在 yy 处的源对过去时空点 xx 的影响,因此当 x0>y0x^0 > y^0 时,它必须严格为零。

在算符形式下,它们可以通过自由标量场的对易子来定义: DR(xy)=θ(x0y0)0[ϕ(x),ϕ(y)]0D_R(x-y) = \theta(x^0 - y^0) \langle 0 | [\phi(x), \phi(y)] | 0 \rangle DA(xy)=θ(y0x0)0[ϕ(x),ϕ(y)]0D_A(x-y) = -\theta(y^0 - x^0) \langle 0 | [\phi(x), \phi(y)] | 0 \rangle

为了将它们表示为动量空间的 d4kd^4 k 积分,我们需要利用复变函数中的留数定理,通过引入无穷小量 iϵi\epsilon 来平移复 k0k^0 平面上的极点,从而自然地给出阶跃函数 θ(±(x0y0))\theta(\pm(x^0 - y^0)) 的行为。


推导与解答

首先,写出自由标量场对易子的三维动量积分表达式: 0[ϕ(x),ϕ(y)]0=d3k(2π)312ωk(eik(xy)eik(xy))\langle 0 | [\phi(x), \phi(y)] | 0 \rangle = \int \frac{d^3 k}{(2\pi)^3} \frac{1}{2\omega_{\mathbf{k}}} \left( e^{-ik \cdot (x-y)} - e^{ik \cdot (x-y)} \right) 其中 ωk=k2+m2\omega_{\mathbf{k}} = \sqrt{\mathbf{k}^2 + m^2},且四维内积 k(xy)=ωk(x0y0)k(xy)k \cdot (x-y) = \omega_{\mathbf{k}}(x^0 - y^0) - \mathbf{k} \cdot (\mathbf{x} - \mathbf{y})

我们考虑如下形式的四维动量积分: I=d4k(2π)4i(k0)2ωk2eik0(x0y0)+ik(xy)I = \int \frac{d^4 k}{(2\pi)^4} \frac{i}{(k^0)^2 - \omega_{\mathbf{k}}^2} e^{-ik^0(x^0 - y^0) + i\mathbf{k} \cdot (\mathbf{x} - \mathbf{y})} 被积函数在复 k0k^0 平面上有两个极点:k0=±ωkk^0 = \pm \omega_{\mathbf{k}}

1. 推迟传播子 DR(xy)D_R(x-y)

为了满足 x0<y0x^0 < y^0DR(xy)=0D_R(x-y) = 0 的条件,当我们在上半平面闭合积分回路时(此时 eik0(x0y0)e^{-ik^0(x^0 - y^0)} 指数衰减),回路内部不能包含任何极点。因此,必须将两个极点都平移到下半平面。 这可以通过替换 k0k0+iϵk^0 \to k^0 + i\epsilonϵ0+\epsilon \to 0^+)来实现。此时分母变为 (k0+iϵ)2ωk2(k^0 + i\epsilon)^2 - \omega_{\mathbf{k}}^2,极点移至 k0=±ωkiϵk^0 = \pm \omega_{\mathbf{k}} - i\epsilon

验证 x0>y0x^0 > y^0 的情况:此时我们在下半平面闭合回路(顺时针方向,引入负号 2πi-2\pi i),包围了这两个极点。利用留数定理计算 k0k^0 积分: dk02πieik0(x0y0)(k0ωk+iϵ)(k0+ωk+iϵ)=2πi12π[ieiωk(x0y0)2ωk+ieiωk(x0y0)2ωk]\int \frac{d k^0}{2\pi} \frac{i e^{-ik^0(x^0 - y^0)}}{(k^0 - \omega_{\mathbf{k}} + i\epsilon)(k^0 + \omega_{\mathbf{k}} + i\epsilon)} = -2\pi i \cdot \frac{1}{2\pi} \left[ \frac{i e^{-i\omega_{\mathbf{k}}(x^0 - y^0)}}{2\omega_{\mathbf{k}}} + \frac{i e^{i\omega_{\mathbf{k}}(x^0 - y^0)}}{-2\omega_{\mathbf{k}}} \right] =12ωk(eiωk(x0y0)eiωk(x0y0))= \frac{1}{2\omega_{\mathbf{k}}} \left( e^{-i\omega_{\mathbf{k}}(x^0 - y^0)} - e^{i\omega_{\mathbf{k}}(x^0 - y^0)} \right) 代回原积分,并对第二项作变量代换 kk\mathbf{k} \to -\mathbf{k},得到: IR=d3k(2π)312ωk(eik(xy)eik(xy))=0[ϕ(x),ϕ(y)]0I_R = \int \frac{d^3 k}{(2\pi)^3} \frac{1}{2\omega_{\mathbf{k}}} \left( e^{-ik \cdot (x-y)} - e^{ik \cdot (x-y)} \right) = \langle 0 | [\phi(x), \phi(y)] | 0 \rangle 这与推迟传播子的定义完全一致。因此,推迟传播子的积分表达式为: DR(xy)=d4k(2π)4i(k0+iϵ)2k2m2eik(xy)D_R(x-y) = \int \frac{d^4 k}{(2\pi)^4} \frac{i}{(k^0 + i\epsilon)^2 - \mathbf{k}^2 - m^2} e^{-ik \cdot (x-y)}

2. 超前传播子 DA(xy)D_A(x-y)

同理,为了满足 x0>y0x^0 > y^0DA(xy)=0D_A(x-y) = 0 的条件,当我们在下半平面闭合回路时,不能包含任何极点。因此,必须将两个极点都平移到上半平面。 这可以通过替换 k0k0iϵk^0 \to k^0 - i\epsilon 来实现。分母变为 (k0iϵ)2ωk2(k^0 - i\epsilon)^2 - \omega_{\mathbf{k}}^2,极点移至 k0=±ωk+iϵk^0 = \pm \omega_{\mathbf{k}} + i\epsilon

验证 x0<y0x^0 < y^0 的情况:此时我们在上半平面闭合回路(逆时针方向,系数为 2πi2\pi i),包围了这两个极点。计算 k0k^0 积分: dk02πieik0(x0y0)(k0ωkiϵ)(k0+ωkiϵ)=2πi12π[ieiωk(x0y0)2ωk+ieiωk(x0y0)2ωk]\int \frac{d k^0}{2\pi} \frac{i e^{-ik^0(x^0 - y^0)}}{(k^0 - \omega_{\mathbf{k}} - i\epsilon)(k^0 + \omega_{\mathbf{k}} - i\epsilon)} = 2\pi i \cdot \frac{1}{2\pi} \left[ \frac{i e^{-i\omega_{\mathbf{k}}(x^0 - y^0)}}{2\omega_{\mathbf{k}}} + \frac{i e^{i\omega_{\mathbf{k}}(x^0 - y^0)}}{-2\omega_{\mathbf{k}}} \right] =12ωk(eiωk(x0y0)eiωk(x0y0))= -\frac{1}{2\omega_{\mathbf{k}}} \left( e^{-i\omega_{\mathbf{k}}(x^0 - y^0)} - e^{i\omega_{\mathbf{k}}(x^0 - y^0)} \right) 代回原积分并作 kk\mathbf{k} \to -\mathbf{k} 代换,得到: IA=d3k(2π)312ωk(eik(xy)eik(xy))=0[ϕ(x),ϕ(y)]0I_A = -\int \frac{d^3 k}{(2\pi)^3} \frac{1}{2\omega_{\mathbf{k}}} \left( e^{-ik \cdot (x-y)} - e^{ik \cdot (x-y)} \right) = -\langle 0 | [\phi(x), \phi(y)] | 0 \rangle 这与超前传播子的定义完全一致。因此,超前传播子的积分表达式为: DA(xy)=d4k(2π)4i(k0iϵ)2k2m2eik(xy)D_A(x-y) = \int \frac{d^4 k}{(2\pi)^4} \frac{i}{(k^0 - i\epsilon)^2 - \mathbf{k}^2 - m^2} e^{-ik \cdot (x-y)}


最终结果

推迟传播子(Retarded Propagator)与超前传播子(Advanced Propagator)的 d4kd^4 k 积分表达式分别为:

DR(xy)=d4k(2π)4i(k0+iϵ)2k2m2eik(xy)\boxed{ D_R(x-y) = \int \frac{d^4 k}{(2\pi)^4} \frac{i}{(k^0 + i\epsilon)^2 - \mathbf{k}^2 - m^2} e^{-ik \cdot (x-y)} }
DA(xy)=d4k(2π)4i(k0iϵ)2k2m2eik(xy)\boxed{ D_A(x-y) = \int \frac{d^4 k}{(2\pi)^4} \frac{i}{(k^0 - i\epsilon)^2 - \mathbf{k}^2 - m^2} e^{-ik \cdot (x-y)} }
6.3

Problem 6.3

schwarzChapter 6

习题 6.3

来源: 第6章, PDF第77页


6.3 Prove that any operator can be put in the form of Eq. (6.22).

Referenced Equations:

Equation (6.22):

O=n,mdq1dqndp1dpmaq1aqnapmap1Cnm(q1,,pm).(6.22)\mathcal{O} = \sum_{n,m} \int dq_1 \cdots dq_n dp_1 \cdots dp_m a_{q_1}^{\dagger} \cdots a_{q_n}^{\dagger} a_{p_m} \cdots a_{p_1} C_{nm}(q_1, \dots, p_m) . \tag{6.22}

习题 6.3 - 解答


要证明任何算符 O\mathcal{O} 都可以写成公式 (6.22) 的正规序(Normal Ordering)形式,即所有产生算符 aa^\dagger 均位于湮灭算符 aa 的左侧,我们可以通过代数方法(基于对易关系)和构造性方法(基于相干态表象)给出严谨的证明。

1. 代数证明(基于算符代数的不可约性与对易关系)

物理背景:在 Fock 空间中,产生算符 aqa_q^\dagger 和湮灭算符 apa_p 构成了算符代数的不可约表示(Irreducible Representation)。根据 Schur 引理,任何作用在 Fock 空间上的线性算符 O\mathcal{O} 都可以展开为 aaaa^\dagger 的多项式或收敛的幂级数。

推导过程: 假设 O\mathcal{O} 已经展开为一系列 aaaa^\dagger 的乘积项的线性组合。考虑其中任意一个包含 NN 个算符的乘积项。如果该项不是正规序的,必然存在至少一个湮灭算符 apa_p 位于产生算符 aqa_q^\dagger 的左侧。

我们可以利用玻色子的正则对易关系(CCR)或费米子的正则反对易关系(CAR)来交换这两个算符的位置: apaq=±aqap+δ(pq)a_p a_q^\dagger = \pm a_q^\dagger a_p + \delta(p-q) 其中,++ 对应玻色子,- 对应费米子。

每次应用上述关系替换逆序的算符对 (ap,aq)(a_p, a_q^\dagger) 时,原乘积项会分裂为两项:

  1. 交换项:算符位置被交换,变得更接近正规序,总算符数目仍为 NN
  2. 收缩项:产生一个 c-数 δ(pq)\delta(p-q),算符总数减少为 N2N-2

由于每个乘积项中的算符数量 NN 是有限的,上述交换过程必然在有限步内终止(类似于 Wick 定理的代数操作)。最终,该乘积项被完全转化为一系列正规序乘积项的线性组合。

将算符 O\mathcal{O} 展开式中所有项都进行上述正规序化操作,并将包含 nn 个产生算符和 mm 个湮灭算符的项合并。所有组合系数、展开系数以及收缩产生的 δ\delta 函数都可以被吸收到一个总的 c-数分布函数 Cnm(q1,,pm)C_{nm}(q_1, \dots, p_m) 中。对所有可能的 nnmm 求和,并对连续动量(或坐标)指标积分,即可得到: O=n,mdq1dqndp1dpmaq1aqnapmap1Cnm(q1,,pm)\mathcal{O} = \sum_{n,m} \int dq_1 \cdots dq_n dp_1 \cdots dp_m a_{q_1}^{\dagger} \cdots a_{q_n}^{\dagger} a_{p_m} \cdots a_{p_1} C_{nm}(q_1, \dots, p_m) 这就证明了任何算符都可以写成公式 (6.22) 的形式。


2. 构造性证明(基于相干态表象与泛函展开)

物理背景:相干态 ϕ|\phi\rangle 构成了 Fock 空间的一组超完备基(Overcomplete Basis)。任何算符 O\mathcal{O} 都可以由其在相干态基下的矩阵元 ϕOψ\langle \phi | \mathcal{O} | \psi \rangle 唯一确定。通过计算矩阵元,我们可以显式地构造出系数 CnmC_{nm}

推导过程: 以玻色子为例(费米子可使用 Grassmann 数进行完全平行的推导),相干态定义为 ϕ=exp(dqϕqaq)0|\phi\rangle = \exp\left(\int dq \, \phi_q a_q^\dagger\right) |0\rangle,其满足本征值方程 apϕ=ϕpϕa_p |\phi\rangle = \phi_p |\phi\rangle 以及 ϕaq=ϕϕˉq\langle \phi | a_q^\dagger = \langle \phi | \bar{\phi}_q

假设算符 O\mathcal{O} 具有公式 (6.22) 的正规序形式,我们计算其在相干态下的矩阵元。由于正规序算符直接作用于相干态会析出相应的本征值,我们有: ϕOψ=ϕψn,mdq1dpmCnm(q1,,pm)ϕˉq1ϕˉqnψpmψp1\langle \phi | \mathcal{O} | \psi \rangle = \langle \phi | \psi \rangle \sum_{n,m} \int dq_1 \cdots dp_m C_{nm}(q_1, \dots, p_m) \bar{\phi}_{q_1} \cdots \bar{\phi}_{q_n} \psi_{p_m} \cdots \psi_{p_1}

定义一个由算符 O\mathcal{O} 唯一确定的泛函 F[ϕˉ,ψ]F[\bar{\phi}, \psi]F[ϕˉ,ψ]ϕOψϕψF[\bar{\phi}, \psi] \equiv \frac{\langle \phi | \mathcal{O} | \psi \rangle}{\langle \phi | \psi \rangle}

由于 F[ϕˉ,ψ]F[\bar{\phi}, \psi] 是经典场 ϕˉ\bar{\phi}ψ\psi 的平滑泛函,它可以在 ϕˉ=ψ=0\bar{\phi} = \psi = 0 处进行泛函 Taylor 展开(Volterra 级数): F[ϕˉ,ψ]=n,m1n!m!dq1dpmδn+mFδϕˉq1δϕˉqnδψpmδψp1ϕ=ψ=0ϕˉq1ϕˉqnψpmψp1F[\bar{\phi}, \psi] = \sum_{n,m} \frac{1}{n! m!} \int dq_1 \cdots dp_m \left. \frac{\delta^{n+m} F}{\delta \bar{\phi}_{q_1} \cdots \delta \bar{\phi}_{q_n} \delta \psi_{p_m} \cdots \delta \psi_{p_1}} \right|_{\phi=\psi=0} \bar{\phi}_{q_1} \cdots \bar{\phi}_{q_n} \psi_{p_m} \cdots \psi_{p_1}

对比上述两式,我们可以显式地提取出系数 CnmC_{nm} 的解析表达式: Cnm(q1,,pm)=1n!m!δn+mδϕˉq1δϕˉqnδψpmδψp1(ϕOψϕψ)ϕ=ψ=0C_{nm}(q_1, \dots, p_m) = \frac{1}{n! m!} \left. \frac{\delta^{n+m}}{\delta \bar{\phi}_{q_1} \cdots \delta \bar{\phi}_{q_n} \delta \psi_{p_m} \cdots \delta \psi_{p_1}} \left( \frac{\langle \phi | \mathcal{O} | \psi \rangle}{\langle \phi | \psi \rangle} \right) \right|_{\phi=\psi=0}

结论: 因为对于 Fock 空间上的任意良态算符 O\mathcal{O},其相干态矩阵元总是存在的,且上述泛函导数总是可以被计算出来。这就意味着我们总是可以显式地构造出对应的系数 CnmC_{nm}。由于相干态的超完备性保证了矩阵元与算符之间的一一对应关系,这严格证明了任意算符都可以被等价地重写为公式 (6.22) 的正规序形式。

O=n,mdq1dqndp1dpmaq1aqnapmap1Cnm(q1,,pm)\boxed{ \mathcal{O} = \sum_{n,m} \int dq_1 \cdots dq_n dp_1 \cdots dp_m a_{q_1}^{\dagger} \cdots a_{q_n}^{\dagger} a_{p_m} \cdots a_{p_1} C_{nm}(q_1, \dots, p_m) }