习题 34.1 - 解答
在量子场论中,生成泛函 Z [ J ] Z[J] Z [ J ] 包含了所有费曼图(连通与非连通)的贡献,而 W [ J ] W[J] W [ J ] 被定义为 Z [ J ] Z[J] Z [ J ] 的对数,即 Z [ J ] = e i W [ J ] Z[J] = e^{iW[J]} Z [ J ] = e iW [ J ] 。通过对 W [ J ] W[J] W [ J ] 求泛函导数,我们可以提取出连通格林函数(Connected Green's functions)。
为了书写简洁,我们引入泛函导数的简写记号:
δ i ≡ δ δ J ( x i ) \delta_i \equiv \frac{\delta}{\delta J(x_i)} δ i ≡ δ J ( x i ) δ
全格林函数(Full Green's function)与连通格林函数的定义分别为:
G ( n ) ( x 1 , … , x n ) = ( − i ) n Z [ 0 ] δ 1 … δ n Z [ J ] ∣ J = 0 G^{(n)}(x_1, \dots, x_n) = \frac{(-i)^n}{Z[0]} \delta_1 \dots \delta_n Z[J] \bigg|_{J=0} G ( n ) ( x 1 , … , x n ) = Z [ 0 ] ( − i ) n δ 1 … δ n Z [ J ] J = 0
G c ( n ) ( x 1 , … , x n ) = ( − i ) n − 1 δ 1 … δ n W [ J ] ∣ J = 0 G_c^{(n)}(x_1, \dots, x_n) = (-i)^{n-1} \delta_1 \dots \delta_n W[J] \bigg|_{J=0} G c ( n ) ( x 1 , … , x n ) = ( − i ) n − 1 δ 1 … δ n W [ J ] J = 0
(a) 证明 W [ J ] W[J] W [ J ] 的三阶泛函导数仅给出三点函数的连通贡献
我们从定义 Z [ J ] = e i W [ J ] Z[J] = e^{iW[J]} Z [ J ] = e iW [ J ] 出发,依次对其求一阶、二阶和三阶泛函导数。
第一阶导数:
δ 1 Z = i ( δ 1 W ) e i W = i ( δ 1 W ) Z \delta_1 Z = i (\delta_1 W) e^{iW} = i (\delta_1 W) Z δ 1 Z = i ( δ 1 W ) e iW = i ( δ 1 W ) Z
第二阶导数:
对上式两边作用 δ 2 \delta_2 δ 2 ,应用乘积法则:
δ 1 δ 2 Z = i ( δ 1 δ 2 W ) Z + i ( δ 1 W ) ( δ 2 Z ) \delta_1 \delta_2 Z = i (\delta_1 \delta_2 W) Z + i (\delta_1 W) (\delta_2 Z) δ 1 δ 2 Z = i ( δ 1 δ 2 W ) Z + i ( δ 1 W ) ( δ 2 Z )
代入 δ 2 Z = i ( δ 2 W ) Z \delta_2 Z = i (\delta_2 W) Z δ 2 Z = i ( δ 2 W ) Z ,得到:
δ 1 δ 2 Z = [ i ( δ 1 δ 2 W ) − ( δ 1 W ) ( δ 2 W ) ] Z \delta_1 \delta_2 Z = \left[ i (\delta_1 \delta_2 W) - (\delta_1 W)(\delta_2 W) \right] Z δ 1 δ 2 Z = [ i ( δ 1 δ 2 W ) − ( δ 1 W ) ( δ 2 W ) ] Z
第三阶导数:
对上式两边作用 δ 3 \delta_3 δ 3 ,继续应用乘积法则:
δ 1 δ 2 δ 3 Z = [ i ( δ 1 δ 2 δ 3 W ) − ( δ 1 δ 3 W ) ( δ 2 W ) − ( δ 1 W ) ( δ 2 δ 3 W ) ] Z + [ i ( δ 1 δ 2 W ) − ( δ 1 W ) ( δ 2 W ) ] ( δ 3 Z ) \delta_1 \delta_2 \delta_3 Z = \left[ i (\delta_1 \delta_2 \delta_3 W) - (\delta_1 \delta_3 W)(\delta_2 W) - (\delta_1 W)(\delta_2 \delta_3 W) \right] Z + \left[ i (\delta_1 \delta_2 W) - (\delta_1 W)(\delta_2 W) \right] (\delta_3 Z) δ 1 δ 2 δ 3 Z = [ i ( δ 1 δ 2 δ 3 W ) − ( δ 1 δ 3 W ) ( δ 2 W ) − ( δ 1 W ) ( δ 2 δ 3 W ) ] Z + [ i ( δ 1 δ 2 W ) − ( δ 1 W ) ( δ 2 W ) ] ( δ 3 Z )
代入 δ 3 Z = i ( δ 3 W ) Z \delta_3 Z = i (\delta_3 W) Z δ 3 Z = i ( δ 3 W ) Z ,并整理各项:
1 Z δ 1 δ 2 δ 3 Z = i ( δ 1 δ 2 δ 3 W ) − ( δ 1 δ 3 W ) ( δ 2 W ) − ( δ 1 W ) ( δ 2 δ 3 W ) − ( δ 1 δ 2 W ) ( δ 3 W ) − i ( δ 1 W ) ( δ 2 W ) ( δ 3 W ) \frac{1}{Z} \delta_1 \delta_2 \delta_3 Z = i (\delta_1 \delta_2 \delta_3 W) - (\delta_1 \delta_3 W)(\delta_2 W) - (\delta_1 W)(\delta_2 \delta_3 W) - (\delta_1 \delta_2 W)(\delta_3 W) - i (\delta_1 W)(\delta_2 W)(\delta_3 W) Z 1 δ 1 δ 2 δ 3 Z = i ( δ 1 δ 2 δ 3 W ) − ( δ 1 δ 3 W ) ( δ 2 W ) − ( δ 1 W ) ( δ 2 δ 3 W ) − ( δ 1 δ 2 W ) ( δ 3 W ) − i ( δ 1 W ) ( δ 2 W ) ( δ 3 W )
现在,我们在 J = 0 J=0 J = 0 处计算上述等式,并两边同乘 ( − i ) 3 = i (-i)^3 = i ( − i ) 3 = i 。利用格林函数的定义,将导数替换为 G ( n ) G^{(n)} G ( n ) 和 G c ( n ) G_c^{(n)} G c ( n ) :
左边为全三点函数:
i ( 1 Z δ 1 δ 2 δ 3 Z ) ∣ J = 0 = G ( 3 ) ( x 1 , x 2 , x 3 ) i \left( \frac{1}{Z} \delta_1 \delta_2 \delta_3 Z \right) \bigg|_{J=0} = G^{(3)}(x_1, x_2, x_3) i ( Z 1 δ 1 δ 2 δ 3 Z ) J = 0 = G ( 3 ) ( x 1 , x 2 , x 3 )
右边各项转换为连通格林函数(注意 G c ( 1 ) = δ W G_c^{(1)} = \delta W G c ( 1 ) = δ W , G c ( 2 ) = − i δ 2 W G_c^{(2)} = -i \delta^2 W G c ( 2 ) = − i δ 2 W , G c ( 3 ) = − δ 3 W G_c^{(3)} = -\delta^3 W G c ( 3 ) = − δ 3 W ):
i [ i ( δ 1 δ 2 δ 3 W ) ] = − δ 1 δ 2 δ 3 W = G c ( 3 ) ( x 1 , x 2 , x 3 ) i \left[ i (\delta_1 \delta_2 \delta_3 W) \right] = -\delta_1 \delta_2 \delta_3 W = G_c^{(3)}(x_1, x_2, x_3) i [ i ( δ 1 δ 2 δ 3 W ) ] = − δ 1 δ 2 δ 3 W = G c ( 3 ) ( x 1 , x 2 , x 3 )
i [ − ( δ 1 δ 2 W ) ( δ 3 W ) ] = ( − i δ 1 δ 2 W ) ( δ 3 W ) = G c ( 2 ) ( x 1 , x 2 ) G c ( 1 ) ( x 3 ) i \left[ - (\delta_1 \delta_2 W)(\delta_3 W) \right] = (-i \delta_1 \delta_2 W)(\delta_3 W) = G_c^{(2)}(x_1, x_2) G_c^{(1)}(x_3) i [ − ( δ 1 δ 2 W ) ( δ 3 W ) ] = ( − i δ 1 δ 2 W ) ( δ 3 W ) = G c ( 2 ) ( x 1 , x 2 ) G c ( 1 ) ( x 3 )
i [ − i ( δ 1 W ) ( δ 2 W ) ( δ 3 W ) ] = ( δ 1 W ) ( δ 2 W ) ( δ 3 W ) = G c ( 1 ) ( x 1 ) G c ( 1 ) ( x 2 ) G c ( 1 ) ( x 3 ) i \left[ - i (\delta_1 W)(\delta_2 W)(\delta_3 W) \right] = (\delta_1 W)(\delta_2 W)(\delta_3 W) = G_c^{(1)}(x_1) G_c^{(1)}(x_2) G_c^{(1)}(x_3) i [ − i ( δ 1 W ) ( δ 2 W ) ( δ 3 W ) ] = ( δ 1 W ) ( δ 2 W ) ( δ 3 W ) = G c ( 1 ) ( x 1 ) G c ( 1 ) ( x 2 ) G c ( 1 ) ( x 3 )
将所有项组合起来,我们得到全三点函数的结构:
G ( 3 ) ( x 1 , x 2 , x 3 ) = G c ( 3 ) ( x 1 , x 2 , x 3 ) + G c ( 2 ) ( x 1 , x 2 ) G c ( 1 ) ( x 3 ) + G c ( 2 ) ( x 1 , x 3 ) G c ( 1 ) ( x 2 ) + G c ( 2 ) ( x 2 , x 3 ) G c ( 1 ) ( x 1 ) + G c ( 1 ) ( x 1 ) G c ( 1 ) ( x 2 ) G c ( 1 ) ( x 3 ) G^{(3)}(x_1, x_2, x_3) = G_c^{(3)}(x_1, x_2, x_3) + G_c^{(2)}(x_1, x_2)G_c^{(1)}(x_3) + G_c^{(2)}(x_1, x_3)G_c^{(1)}(x_2) + G_c^{(2)}(x_2, x_3)G_c^{(1)}(x_1) + G_c^{(1)}(x_1)G_c^{(1)}(x_2)G_c^{(1)}(x_3) G ( 3 ) ( x 1 , x 2 , x 3 ) = G c ( 3 ) ( x 1 , x 2 , x 3 ) + G c ( 2 ) ( x 1 , x 2 ) G c ( 1 ) ( x 3 ) + G c ( 2 ) ( x 1 , x 3 ) G c ( 1 ) ( x 2 ) + G c ( 2 ) ( x 2 , x 3 ) G c ( 1 ) ( x 1 ) + G c ( 1 ) ( x 1 ) G c ( 1 ) ( x 2 ) G c ( 1 ) ( x 3 )
移项解出 G c ( 3 ) G_c^{(3)} G c ( 3 ) :
G c ( 3 ) ( x 1 , x 2 , x 3 ) = G ( 3 ) ( x 1 , x 2 , x 3 ) − ∑ perms G c ( 2 ) ( x i , x j ) G c ( 1 ) ( x k ) − G c ( 1 ) ( x 1 ) G c ( 1 ) ( x 2 ) G c ( 1 ) ( x 3 ) \boxed{ G_c^{(3)}(x_1, x_2, x_3) = G^{(3)}(x_1, x_2, x_3) - \sum_{\text{perms}} G_c^{(2)}(x_i, x_j)G_c^{(1)}(x_k) - G_c^{(1)}(x_1)G_c^{(1)}(x_2)G_c^{(1)}(x_3) } G c ( 3 ) ( x 1 , x 2 , x 3 ) = G ( 3 ) ( x 1 , x 2 , x 3 ) − perms ∑ G c ( 2 ) ( x i , x j ) G c ( 1 ) ( x k ) − G c ( 1 ) ( x 1 ) G c ( 1 ) ( x 2 ) G c ( 1 ) ( x 3 )
物理分析: 上式表明,通过对 W [ J ] W[J] W [ J ] 求三阶导数得到的 G c ( 3 ) G_c^{(3)} G c ( 3 ) ,精确地等于全三点函数 G ( 3 ) G^{(3)} G ( 3 ) 减去所有可能的非连通图 贡献(即一个两点连通图与一个单点蝌蚪图的乘积,以及三个单点蝌蚪图的乘积)。因此,W [ J ] W[J] W [ J ] 的三阶导数仅包含纯粹的连通三点图贡献。
(b) 证明 W [ J ] W[J] W [ J ] 生成任意 n n n 点函数的所有连通图
要证明 W [ J ] W[J] W [ J ] 生成任意 n n n 点函数的连通图,我们需要利用量子场论中的连通簇定理(Linked Cluster Theorem) 。该定理基于费曼图的组合学性质(Combinatorics of Feynman diagrams)。
在存在外源 J ( x ) J(x) J ( x ) 的情况下,Z [ J ] Z[J] Z [ J ] 是所有真空图(Vacuum bubbles with source insertions)的指数和。任意一个复杂的费曼图 D D D 都可以唯一地分解为若干个互不相连的连通子图。
设集合 { C k } \{C_k\} { C k } 包含了所有拓扑不等价的连通图 (Connected diagrams)。
假设一个一般的非连通图 D D D 由 n 1 n_1 n 1 个 C 1 C_1 C 1 、n 2 n_2 n 2 个 C 2 C_2 C 2 、……、n k n_k n k 个 C k C_k C k 组成。
根据费曼规则,图 D D D 的数学表达式不仅是各个连通子图表达式的乘积,还需要除以对称因子(Symmetry factor)。由于交换 n k n_k n k 个完全相同的连通子图 C k C_k C k 不会产生新的拓扑结构,这会引入一个排列对称因子 1 / n k ! 1/n_k! 1/ n k ! 。
因此,图 D D D 的贡献可以写为:
Value ( D ) = ∏ k 1 n k ! ( C k ) n k \text{Value}(D) = \prod_k \frac{1}{n_k!} (C_k)^{n_k} Value ( D ) = ∏ k n k ! 1 ( C k ) n k
生成泛函 Z [ J ] Z[J] Z [ J ] 是所有可能的图 D D D 的总和。对所有可能的图求和,等价于对所有可能的组合 { n 1 , n 2 , … , n k , … } \{n_1, n_2, \dots, n_k, \dots\} { n 1 , n 2 , … , n k , … } 独立求和(其中 n k ∈ { 0 , 1 , 2 , … , ∞ } n_k \in \{0, 1, 2, \dots, \infty\} n k ∈ { 0 , 1 , 2 , … , ∞ } ):
Z [ J ] = ∑ { n k } ∏ k 1 n k ! ( C k ) n k Z[J] = \sum_{\{n_k\}} \prod_k \frac{1}{n_k!} (C_k)^{n_k} Z [ J ] = ∑ { n k } ∏ k n k ! 1 ( C k ) n k
由于各个 n k n_k n k 的求和是相互独立的,我们可以交换求和与连乘的顺序:
Z [ J ] = ∏ k ( ∑ n k = 0 ∞ 1 n k ! ( C k ) n k ) Z[J] = \prod_k \left( \sum_{n_k=0}^{\infty} \frac{1}{n_k!} (C_k)^{n_k} \right) Z [ J ] = ∏ k ( ∑ n k = 0 ∞ n k ! 1 ( C k ) n k )
识别出括号内正是指数函数的泰勒展开:
Z [ J ] = ∏ k exp ( C k ) = exp ( ∑ k C k ) Z[J] = \prod_k \exp(C_k) = \exp\left( \sum_k C_k \right) Z [ J ] = ∏ k exp ( C k ) = exp ( ∑ k C k )
根据定义 Z [ J ] = exp ( i W [ J ] ) Z[J] = \exp(iW[J]) Z [ J ] = exp ( iW [ J ]) ,我们直接得到:
i W [ J ] = ∑ k C k iW[J] = \sum_k C_k iW [ J ] = ∑ k C k
这表明,i W [ J ] iW[J] iW [ J ] 严格等于所有连通图之和 。
对于任意 n n n 点函数,我们需要对外源 J ( x 1 ) , … , J ( x n ) J(x_1), \dots, J(x_n) J ( x 1 ) , … , J ( x n ) 求 n n n 次泛函导数。
每一次对 J ( x i ) J(x_i) J ( x i ) 求导 δ δ J ( x i ) \frac{\delta}{\delta J(x_i)} δ J ( x i ) δ ,其物理意义是在图中“拉出”一条位于 x i x_i x i 的外腿(External leg)。
因为 i W [ J ] iW[J] iW [ J ] 本身只包含连通图,对其进行任意次求导操作,只是在原有的连通结构上增加外腿,不会破坏图的连通性 (导数算符是线性的,作用在连通图的集合上依然产生连通图)。
因此,对于任意 n n n :
G c ( n ) ( x 1 , … , x n ) = ( − i ) n − 1 δ n W [ J ] δ J ( x 1 ) … δ J ( x n ) ∣ J = 0 仅生成所有具有 n 条外腿的连通费曼图。 \boxed{ G_c^{(n)}(x_1, \dots, x_n) = (-i)^{n-1} \frac{\delta^n W[J]}{\delta J(x_1) \dots \delta J(x_n)} \bigg|_{J=0} \text{ 仅生成所有具有 } n \text{ 条外腿的连通费曼图。} } G c ( n ) ( x 1 , … , x n ) = ( − i ) n − 1 δ J ( x 1 ) … δ J ( x n ) δ n W [ J ] J = 0 仅生成所有具有 n 条外腿的连通费曼图。