9.1

Problem 9.1

srednickiChapter 9

习题 9.1

来源: 第9章, PDF第82页


9.1 Compute the symmetry factor for each diagram in fig. (9.13). (You can then check your answers by consulting the earlier figures.)

习题 9.1 - 解答


ϕ3\phi^3 理论中,费曼图的对称因子 SS 定义为该图的自同构群的阶数,即在保持外部源(外部线)固定的情况下,内部线和内部顶点可以进行拓扑等价排列的置换数。

计算对称因子 SS 的通用公式为: S=2t(i<jnij!)PS = 2^t \cdot \left( \prod_{i<j} n_{ij}! \right) \cdot P 其中:

  1. tt 是**蝌蚪图(Tadpole)**的数量(即连接同一个顶点的内部线)。交换蝌蚪线的两端会贡献因子 22
  2. nijn_{ij} 是直接连接顶点 ii 和顶点 jj 的内部线数量。交换这 nijn_{ij} 条等价的内部线会贡献因子 nij!n_{ij}!
  3. PP 是在不改变外部连接的情况下,可以相互置换的等价内部顶点或对称子图的排列数。

根据题意,图 9.13 是对本章前面出现过的标准 1-loop 和 2-loop 费曼图的汇总。以下逐一分析这些图的拓扑结构并严格推导其对称因子:

1. 单圈图 (1-Loop Diagrams)

(a) 1-Loop Tadpole (对应 Fig. 9.3)

  • 拓扑结构:一条外部线连接到顶点 xx,顶点 xx 通过一个内部线环(蝌蚪)连接回自身。
  • 分析:存在 1 个蝌蚪环 (t=1t=1)。交换这条内部线的两端,图的拓扑保持不变。
  • 计算S=2\boxed{S = 2}

(b) 1-Loop Self-Energy (对应 Fig. 9.4)

  • 拓扑结构:两条外部线分别连接到顶点 xxyy,顶点 xxyy 之间由两条内部线相连。
  • 分析:顶点 xxyy 之间有 2 条等价的内部线 (nxy=2n_{xy}=2)。交换这两条内部线,图保持不变。
  • 计算S=2!=2\boxed{S = 2! = 2}

(c) 1-Loop Vertex Correction (对应 Fig. 9.5)

  • 拓扑结构:三条外部线分别连接到三个顶点,这三个顶点由三条内部线连接成一个三角形。
  • 分析:每对顶点之间只有 1 条内部线 (nij=1n_{ij}=1)。由于外部线是固定且可区分的,三个顶点被外部线完全固定,无法相互置换。
  • 计算S=1\boxed{S = 1}

2. 两圈真空图 (2-Loop Vacuum Diagrams)

注:真空图没有外部线,因此所有内部顶点在拓扑允许的情况下均可参与置换。

(d) 2-Loop Dumbbell (对应 Fig. 9.6)

  • 拓扑结构:两个顶点 xxyy 由一条内部线相连,且 xxyy 各带有一个蝌蚪环(哑铃状)。
  • 分析
    1. 顶点 xx 处的蝌蚪环贡献因子 22
    2. 顶点 yy 处的蝌蚪环贡献因子 22
    3. 由于没有外部线固定顶点,且 xxyy 的拓扑地位完全等价,交换顶点 xxyy 贡献置换因子 P=2!=2P = 2! = 2
  • 计算S=2×2×2S = 2 \times 2 \times 2 S=8\boxed{S = 8}

(e) 2-Loop Sunset (对应 Fig. 9.7)

  • 拓扑结构:两个顶点 xxyy 之间由三条内部线相连(日落图)。
  • 分析
    1. 顶点 xxyy 之间有 3 条等价的内部线 (nxy=3n_{xy}=3),交换它们贡献因子 3!=63! = 6
    2. 没有外部线,顶点 xxyy 完全等价,交换这两个顶点贡献因子 P=2!=2P = 2! = 2
  • 计算S=3!×2!S = 3! \times 2! S=12\boxed{S = 12}

3. 两圈自能图 (2-Loop Self-Energy Diagrams)

注:自能图有两条外部线(如入射和出射),外部线是可区分的,因此连接到外部线的顶点被固定,不能相互置换。

(f) Chain of Bubbles (对应 Fig. 9.8)

  • 拓扑结构:两个 1-loop 自能泡串联。
  • 分析
    1. 第一个泡包含 2 条等价内部线,贡献因子 2!=22! = 2
    2. 第二个泡包含 2 条等价内部线,贡献因子 2!=22! = 2
    3. 由于两端连接着不同的外部线,这两个泡不能整体交换。
  • 计算S=2!×2!S = 2! \times 2! S=4\boxed{S = 4}

(g) Bubble inside Bubble (对应 Fig. 9.9)

  • 拓扑结构:在一个 1-loop 自能图的其中一条内部线上,插入另一个 1-loop 自能泡。
  • 分析:只有内部插入的那个自能泡包含 2 条等价的内部线,贡献因子 2!=22! = 2。外层泡的对称性因内层泡的插入而被破坏(两条路径不再等价)。
  • 计算S=2\boxed{S = 2}

(h) Two Tadpoles on a Line (对应 Fig. 9.10)

  • 拓扑结构:主干线上有两个顶点,每个顶点各带有一个蝌蚪环。
  • 分析
    1. 第一个蝌蚪环贡献因子 22
    2. 第二个蝌蚪环贡献因子 22
    3. 带有蝌蚪的两个顶点分别靠近不同的外部线,因此不能相互置换。
  • 计算S=2×2S = 2 \times 2 S=4\boxed{S = 4}

(i) Tadpole and Bubble in Series (对应 Fig. 9.11)

  • 拓扑结构:主干线上串联着一个 1-loop 自能泡和一个蝌蚪环。
  • 分析
    1. 自能泡中的 2 条等价内部线贡献因子 2!=22! = 2
    2. 蝌蚪环贡献因子 22
  • 计算S=2!×2S = 2! \times 2 S=4\boxed{S = 4}

(j) Tadpole on a Vertex Correction (对应 Fig. 9.12)

  • 拓扑结构:主干线上插入一个三角形顶点修正子图,三角形的第三个顶点上连接着一个蝌蚪环。
  • 分析:三角形的各边均为单线 (nij=1n_{ij}=1),唯一具有对称性的是那个蝌蚪环,交换其两端贡献因子 22
  • 计算S=2\boxed{S = 2}
9.2

Problem 9.2

srednickiChapter 9

习题 9.2

来源: 第9章, PDF第82页


9.2 Consider a real scalar field with L=L0+L1\mathcal{L} = \mathcal{L}_0 + \mathcal{L}_1, where

L0=12μφμφ12m2φ2,L1=124Zλλφ4+Lct,Lct=12(Zφ1)μφμφ12(Zm1)m2φ2.\begin{aligned} \mathcal{L}_0 &= -\frac{1}{2} \partial^\mu \varphi \partial_\mu \varphi - \frac{1}{2} m^2 \varphi^2 , \\ \mathcal{L}_1 &= -\frac{1}{24} Z_\lambda \lambda \varphi^4 + \mathcal{L}_{ct} , \\ \mathcal{L}_{ct} &= -\frac{1}{2} (Z_\varphi - 1) \partial^\mu \varphi \partial_\mu \varphi - \frac{1}{2} (Z_m - 1) m^2 \varphi^2 . \end{aligned}

a) What kind of vertex appears in the diagrams for this theory (that is, how many line segments does it join?), and what is the associated vertex factor?

b) Ignoring the counterterms, draw all the connected diagrams with 1E41 \le E \le 4 and 0V20 \le V \le 2, and find their symmetry factors.

c) Explain why we did not have to include a counterterm linear in φ\varphi to cancel tadpoles.

习题 9.2 - 解答


a) 顶点类型与顶点因子分析

在动量空间的费曼规则中,相互作用拉格朗日量 Lint\mathcal{L}_{int} 决定了顶点的结构。本理论中的相互作用项为: Lint=124Zλλφ4\mathcal{L}_{int} = -\frac{1}{24} Z_\lambda \lambda \varphi^4 因为该项包含四个场算符 φ\varphi 的乘积,这意味着在费曼图中,每个相互作用顶点会连接 4 条线段(即 4 腿顶点)。

顶点因子的计算方法是将相互作用项乘以 ii,并乘以场算符全收缩的对称因子(对于 φn\varphi^n 理论,该因子为 n!n!)。在本题中 n=4n=4,因此收缩方式有 4!=244! = 24 种: Vertex Factor=i×4!×(124Zλλ)=iZλλ\text{Vertex Factor} = i \times 4! \times \left( -\frac{1}{24} Z_\lambda \lambda \right) = -i Z_\lambda \lambda

The vertex joins 4 line segments. The vertex factor is iZλλ.\boxed{\text{The vertex joins 4 line segments. The vertex factor is } -i Z_\lambda \lambda.}


b) 连通图及其对称因子 (Connected diagrams and symmetry factors)

题目要求画出 1E41 \le E \le 4(外线数)且 0V20 \le V \le 2(顶点数)的所有连通图,并忽略反项。 首先,由于拉格朗日量只包含 φ\varphi 的偶数次幂,理论具有 Z2\mathbb{Z}_2 对称性(φφ\varphi \to -\varphi)。因此,任何具有奇数条外线的图都严格为零。 对于 E=1E=1E=3E=3不存在任何图

对称因子 SS 的计算规则为:S=2L×(ni!)×PS = 2^L \times \prod (n_i!) \times P,其中 LL 是自环(loop)的数量,nin_i 是连接某两个相同顶点之间的内部线数量,PP 是在固定外线的情况下交换等价顶点的排列数。

1. 对于 E=2E=2 的连通图:

  • V=0V=0
    • 自由传播子 (Free propagator):一条直接连接两个外点的直线。
    • S=1\boxed{S = 1}
  • V=1V=1
    • 单环蝌蚪图 (Tadpole on a line):一条连接两个外点的线,在中间有一个顶点,该顶点上带有一个自环。
    • 包含 1 个自环 (L=1L=1)。
    • S=2\boxed{S = 2}
  • V=2V=2
    • 日落图 (Sunset diagram):两个顶点之间由 3 条内部线连接,每个顶点各连 1 条外线。
    • 包含 3 条连接相同顶点的内部线 (ni=3n_i=3)。
    • S=3!=6\boxed{S = 3! = 6}
    • 哑铃图 / 双蝌蚪图 (Dumbbell diagram):两个顶点由 1 条内部线连接,每个顶点各带有 1 个自环和 1 条外线。
    • 包含 2 个自环 (L=2L=2)。
    • S=22=4\boxed{S = 2^2 = 4}
    • 蜗牛图 (Snail diagram):两个顶点由 2 条内部线连接。其中一个顶点连接 2 条外线,另一个顶点带有 1 个自环。
    • 包含 2 条连接相同顶点的内部线 (ni=2n_i=2),以及 1 个自环 (L=1L=1)。
    • S=2!×2=4\boxed{S = 2! \times 2 = 4}

2. 对于 E=4E=4 的连通图:

  • V=0V=0
    • 4 个外点只能两两相连形成 2 条独立的传播子,这是非连通图 (Disconnected)。因此连通图数量为 0
  • V=1V=1
    • 四点树图 (4-point contact):4 条外线汇聚于单一顶点(X型)。
    • S=1\boxed{S = 1}
  • V=2V=2
    • 气泡图 (Bubble diagram):两个顶点由 2 条内部线连接,每个顶点各连接 2 条外线。(注:根据外线的分配方式,存在 s,t,us, t, u 三个通道的图,但拓扑结构相同)。
    • 包含 2 条连接相同顶点的内部线 (ni=2n_i=2)。
    • S=2!=2\boxed{S = 2! = 2}
    • 外线蝌蚪图 (Tadpole on external leg):两个顶点由 1 条内部线连接。一个顶点连接 3 条外线,另一个顶点连接 1 条外线并带有 1 个自环。(注:根据自环所在的外线不同,共有 4 种排列)。
    • 包含 1 个自环 (L=1L=1)。
    • S=2\boxed{S = 2}

c) 为什么不需要引入线性反项来消除蝌蚪图?

在量子场论中,如果理论会产生单外线 (E=1E=1) 的蝌蚪图,这意味着真空期望值 (VEV) 0φ0\langle 0 | \varphi | 0 \rangle 发生了非零偏移,通常需要引入一个形如 YφY \varphi 的线性反项来抵消这种偏移,以维持 φ=0\langle \varphi \rangle = 0 的重整化条件。

然而,在本题的理论中,拉格朗日量 L\mathcal{L} 仅包含场 φ\varphi 的偶数次幂(即 μφμφ\partial^\mu \varphi \partial_\mu \varphi, φ2\varphi^2, φ4\varphi^4)。这赋予了该理论一个精确的离散对称性: φφ\varphi \to -\varphi (即 Z2\mathbb{Z}_2 对称性)。只要质量平方项 m2>0m^2 > 0,该对称性就不会发生自发破缺。

由于真空态 0|0\rangle 保持了这种 Z2\mathbb{Z}_2 对称性,任何奇数个场算符的真空期望值都必须严格为零。因此,所有具有奇数条外线的费曼图(包括 E=1E=1 的蝌蚪图)在数学上都会精确相消或恒等于零。

The theory possesses a exact Z2 symmetry (φφ). Consequently, all E=1 tadpole diagrams vanish identically, making a linear counterterm unnecessary.\boxed{\text{The theory possesses a exact } \mathbb{Z}_2 \text{ symmetry } (\varphi \to -\varphi). \text{ Consequently, all } E=1 \text{ tadpole diagrams vanish identically, making a linear counterterm unnecessary.}}

9.3

Problem 9.3

srednickiChapter 9

习题 9.3

来源: 第9章, PDF第83页


9.3 Consider a complex scalar field (see problems 3.5, 5.1, and 8.7) with L=L0+L1\mathcal{L} = \mathcal{L}_0 + \mathcal{L}_1, where

L0=μφμφm2φφ,L1=14Zλλ(φφ)2+Lct,Lct=(Zφ1)μφμφ(Zm1)m2φφ.\begin{aligned} \mathcal{L}_0 &= -\partial^\mu \varphi^\dagger \partial_\mu \varphi - m^2 \varphi^\dagger \varphi , \\ \mathcal{L}_1 &= -\frac{1}{4} Z_\lambda \lambda (\varphi^\dagger \varphi)^2 + \mathcal{L}_{\text{ct}} , \\ \mathcal{L}_{\text{ct}} &= -(Z_\varphi - 1) \partial^\mu \varphi^\dagger \partial_\mu \varphi - (Z_m - 1) m^2 \varphi^\dagger \varphi . \end{aligned}

This theory has two kinds of sources, JJ and JJ^\dagger, and so we need a way to tell which is which when we draw the diagrams. Rather than labeling the source blobs with a JJ or JJ^\dagger, we will indicate which is which by putting an arrow on the attached propagator that points towards the source if it is a JJ^\dagger, and away from the source if it is a JJ.

a) What kind of vertex appears in the diagrams for this theory, and what is the associated vertex factor? Hint: your answer should involve those arrows!

b) Ignoring the counterterms, draw all the connected diagrams with 1E41 \le E \le 4 and 0V20 \le V \le 2, and find their symmetry factors. Hint: the arrows are important!

习题 9.3 - 解答


题目分析与物理背景

本题考察的是具有 U(1)U(1) 对称性的复标量场理论(Complex Scalar Field Theory)的费曼规则与微扰展开。拉格朗日量中的相互作用项为 Lint=14Zλλ(φφ)2\mathcal{L}_{\text{int}} = -\frac{1}{4} Z_\lambda \lambda (\varphi^\dagger \varphi)^2。 复标量场 φ\varphiφ\varphi^\dagger 分别对应于带相反 U(1)U(1) 荷的粒子(如粒子与反粒子)。在费曼图中,为了区分这两种场的传播,我们引入箭头约定

  • JJ^\dagger 耦合于 φ\varphi,产生一个向外流动的电荷,箭头指向远离 JJ^\dagger 的方向(即指向源 JJ^\dagger 的反方向?注意题目约定:“points towards the source if it is a JJ^\dagger, and away from the source if it is a JJ”)。
  • 这意味着传播子上的箭头代表 U(1)U(1) 荷的流向,箭头始终从 φ\varphi^\dagger 指向 φ\varphi

(a) 顶点的类型与顶点因子

分析与推导: 相互作用项可以写为 Lint=14Zλλφφφφ\mathcal{L}_{\text{int}} = -\frac{1}{4} Z_\lambda \lambda \varphi^\dagger \varphi \varphi^\dagger \varphi。 在每一个相互作用顶点处,包含两个 φ\varphi 场和两个 φ\varphi^\dagger 场。根据题目给定的箭头规则(箭头从 φ\varphi^\dagger 指向 φ\varphi),每一个 φ\varphi 对应一个指向顶点的箭头(流入),每一个 φ\varphi^\dagger 对应一个背离顶点的箭头(流出)。 因此,该理论中只存在一种顶点:四线顶点(4-point vertex),且必须有两条线带有指向顶点的箭头(流入),另外两条线带有背离顶点的箭头(流出)。这体现了顶点处的 U(1)U(1) 荷守恒。

为了计算顶点因子,我们需要考虑场算符的缩并对称性。在微扰展开中,顶点来源于作用量 id4xLinti \int d^4x \mathcal{L}_{\text{int}}。 对于项 i14Zλλ(φφ)2-i \frac{1}{4} Z_\lambda \lambda (\varphi^\dagger \varphi)^2,在与外部线或其他内部线进行 Wick 缩并时:

  • 选择哪一个 φ\varphi 与流入线缩并共有 2!=22! = 2 种方式。
  • 选择哪一个 φ\varphi^\dagger 与流出线缩并共有 2!=22! = 2 种方式。 组合因子为 2!×2!=42! \times 2! = 4。 将这个组合因子乘到拉格朗日量中的系数上,得到顶点因子: 4×(i14Zλλ)=iZλλ4 \times \left( -i \frac{1}{4} Z_\lambda \lambda \right) = -i Z_\lambda \lambda

解答: 顶点类型为四线顶点,包含两个流入箭头和两个流出箭头(代表电荷守恒)。 相关的顶点因子为: iZλλ\boxed{-i Z_\lambda \lambda}


(b) 连通图及其对称因子

分析与推导: 题目要求画出(描述出)忽略反项(counterterms)时,满足外部线数 1E41 \le E \le 4 且顶点数 0V20 \le V \le 2 的所有连通图,并求其对称因子 SS。 由于 U(1)U(1) 对称性,任何非零的格林函数必须包含相等数量的 φ\varphiφ\varphi^\dagger 外部线,因此总外部线数 EE 必须为偶数。故 EE 只能取 2244。 对称因子 SS 可以通过标准公式 S=分母阶乘Wick 缩并数S = \frac{\text{分母阶乘}}{\text{Wick 缩并数}} 严格计算。

1. 外部线数 E=2E = 2

  • V=0V = 0

    • 图描述:一条带有箭头的直线,连接两个外部源(自由传播子)。
    • 对称因子:没有内部顶点,缩并方式唯一。
    • S=1\boxed{S = 1}
  • V=1V = 1

    • 图描述单环图(Tadpole-like loop on a line)。一条外部线流入顶点,一条外部线流出顶点。顶点上有一条内部线自己连接自己形成一个环,环上带有箭头。
    • 对称因子计算:分母为 1!×4=41! \times 4 = 4。外部流入线与顶点的 φ\varphi^\dagger 缩并(2种),外部流出线与顶点的 φ\varphi 缩并(2种)。顶点剩余的1个 φ\varphi 和1个 φ\varphi^\dagger 自身缩并形成环(1种)。总缩并数 =2×2×1=4= 2 \times 2 \times 1 = 4S=4/4=1S = 4 / 4 = 1
    • S=1\boxed{S = 1}
  • V=2V = 2

    • 图 2.1:日落图(Sunset diagram)
      • 图描述:两个顶点 x,yx, y 之间由 3 条内部线连接。外部线一进一出(例如从 xx 进,从 yy 出)。为了电荷守恒,3 条内部线中有 2 条箭头方向相同(如 xyx \to y),1 条方向相反(yxy \to x)。
      • 对称因子计算:分母为 2!×4×4=322! \times 4 \times 4 = 32。外部线缩并有 2×2=42 \times 2 = 4 种。连接 x,yx, y 时,2个同向传播子产生 2!=22! = 2 种缩并,1个反向传播子产生 1 种缩并。交换 x,yx, y 顶点标签乘以 2。总缩并数 =4×2×1×2=16= 4 \times 2 \times 1 \times 2 = 16S=32/16=2S = 32 / 16 = 2
      • S=2\boxed{S = 2}
    • 图 2.2:单环-单环相连图(Figure-eight / Snail with a loop)
      • 图描述:外部线均连接在顶点 xx(一进一出)。顶点 yy 上有一个自连环。顶点 xxyy 之间由 2 条内部线连接(一条 xyx \to y,一条 yxy \to x)。
      • 对称因子计算:分母为 32。外部线连 xx 有 4 种。yy 上的环有 4 种缩并方式(从2个 φ\varphi 和2个 φ\varphi^\dagger 中各选1个)。xxyy 之间的2条线只有 1 种合法缩并。交换 x,yx, y 标签乘以 2。总缩并数 =4×4×1×2=32= 4 \times 4 \times 1 \times 2 = 32S=32/32=1S = 32 / 32 = 1
      • S=1\boxed{S = 1}
    • 图 2.3:双环图(Cactus diagram)
      • 图描述:外部线分别连接在 xx(进)和 yy(出)。顶点 xxyy 上各有一个自连环。xxyy 之间由 1 条内部线连接(xyx \to y)。
      • 对称因子计算:分母为 32。外部线缩并有 4 种。xx 环缩并有 2 种(剩余2个 φ\varphi 和1个 φ\varphi^\dagger,必须选1个 φ\varphiφ\varphi^\dagger 缩并)。yy 环缩并有 2 种。xyx \to y 连线有 1 种。交换 x,yx, y 标签乘以 2。总缩并数 =4×2×2×1×2=32= 4 \times 2 \times 2 \times 1 \times 2 = 32S=32/32=1S = 32 / 32 = 1
      • S=1\boxed{S = 1}

2. 外部线数 E=4E = 4

  • V=0V = 0

    • 无连通图(仅存在两个断开的自由传播子)。
  • V=1V = 1

    • 图描述基本四线顶点(Tree-level 4-point scattering)。2 条外部线流入,2 条外部线流出,交于一个顶点。
    • 对称因子计算:分母为 4。2条流入线与2个 φ\varphi^\dagger 缩并(2!2!),2条流出线与2个 φ\varphi 缩并(2!2!)。总缩并数 =2×2=4= 2 \times 2 = 4S=4/4=1S = 4 / 4 = 1
    • S=1\boxed{S = 1}
  • V=2V = 2

    • 图 4.1:s-通道图(s-channel bubble)
      • 图描述:2 条外部线流入顶点 xx,2 条外部线从顶点 yy 流出。xxyy 之间由 2 条内部线连接(箭头均从 xyx \to y)。
      • 对称因子计算:分母为 32。外部线连 xx 有 2 种,连 yy 有 2 种。内部线 xyx \to y2!=22! = 2 种。交换 x,yx, y 标签乘以 2。总缩并数 =2×2×2×2=16= 2 \times 2 \times 2 \times 2 = 16S=32/16=2S = 32 / 16 = 2
      • S=2\boxed{S = 2}
    • 图 4.2:t/u-通道图(t/u-channel bubble)
      • 图描述:顶点 xxyy 各连接 1 条流入和 1 条流出的外部线。xxyy 之间由 2 条内部线连接(一条 xyx \to y,一条 yxy \to x)。
      • 对称因子计算:分母为 32。外部线连 xx 有 4 种,连 yy 有 4 种。内部线只有 1 种合法缩并。交换 x,yx, y 标签乘以 2。总缩并数 =4×4×1×2=32= 4 \times 4 \times 1 \times 2 = 32S=32/32=1S = 32 / 32 = 1
      • S=1\boxed{S = 1}
    • 图 4.3:外腿带环图(Loop on an external leg)
      • 图描述:3 条外部线连接在顶点 xx(例如 2 进 1 出),1 条外部线连接在顶点 yy(1 出)。yy 上有一个自连环。xxyy 之间由 1 条内部线连接(xyx \to y)。(注:包含其所有外部线分配的镜像等价图)。
      • 对称因子计算:分母为 32。外部线连 xx 有 4 种,连 yy 有 2 种。内部线 xyx \to y 有 2 种(yy 处有2个 φ\varphi^\dagger 可供选择)。yy 上的环有 1 种缩并。交换 x,yx, y 标签乘以 2。总缩并数 =4×2×2×1×2=32= 4 \times 2 \times 2 \times 1 \times 2 = 32S=32/32=1S = 32 / 32 = 1
      • S=1\boxed{S = 1}
9.4

Problem 9.4

srednickiChapter 9

习题 9.4

来源: 第9章, PDF第83,84页


9.4 Consider the integral

expW(g,J)12π+dxexp[12x2+16gx3+Jx].(9.27)\exp W(g, J) \equiv \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int_{-\infty}^{+\infty} dx \exp \left[ -\frac{1}{2} x^2 + \frac{1}{6} g x^3 + J x \right] . \tag{9.27}

This integral does not converge, but it can be used to generate a joint power series in gg and JJ,

W(g,J)=V=0E=0CV,EgVJE.(9.28)W(g, J) = \sum_{V=0}^{\infty} \sum_{E=0}^{\infty} C_{V,E} g^V J^E . \tag{9.28}

a) Show that

CV,E=I1SI,(9.29)C_{V,E} = \sum_I \frac{1}{S_I} , \tag{9.29}

where the sum is over all connected Feynman diagrams with EE sources and VV three-point vertices, and SIS_I is the symmetry factor for each diagram.

b) Use eqs. (9.27) and (9.28) to compute CV,EC_{V,E} for V4V \le 4 and E5E \le 5. (This is most easily done with a symbolic manipulation program like Mathematica.) Verify that the symmetry factors given in figs. (9.1–9.11) satisfy the sum rule of eq. (9.29).

c) Now consider W(g,J+Y)W(g, J+Y), with YY fixed by the "no tadpole" condition

JW(g,J+Y)J=0=0.(9.30)\left. \frac{\partial}{\partial J} W(g, J+Y) \right|_{J=0} = 0 . \tag{9.30}

Then write

W(g,J+Y)=V=0E=0C~V,EgVJE.(9.31)W(g, J+Y) = \sum_{V=0}^{\infty} \sum_{E=0}^{\infty} \tilde{C}_{V,E} \, g^V J^E . \tag{9.31}

Show that

C~V,E=I1SI,(9.32)\tilde{C}_{V,E} = \sum_{I} \frac{1}{S_I} , \tag{9.32}

where the sum is over all connected Feynman diagrams with EE sources and VV three-point vertices and no tadpoles, and SIS_I is the symmetry factor for each diagram.

d) Let Y=a1g+a3g3+Y = a_1 g + a_3 g^3 + \dots, and use eq. (9.30) to determine a1a_1 and a3a_3. Compute C~V,E\tilde{C}_{V,E} for V4V \le 4 and E4E \le 4. Verify that the symmetry factors for the diagrams in fig. (9.13) satisfy the sum rule of eq. (9.32).


Referenced Figures:

Figure 9.1:

两个简单的费曼图,左侧为两个通过一条线连接的圆圈,右侧为一个中间有一条横线的圆圈,分别标注了对称因子 S = 2^3 和 S = 2 x 3!。

Figure 9.10:

A Feynman diagram showing two vertices connected by an internal line, with four external legs (two on each side) ending in solid black circles. The symmetry factor S = 2^3 is indicated below the diagram.

Figure 9.11:

Six connected Feynman diagrams for E=4 and V=4, including diagrams with loops and internal vertices, each labeled with its symmetry factor S.

Figure 9.2:

该图展示了当外部线数 E=0 且顶点数 V=4 时的所有连通费曼图。图中包含四种不同的拓扑结构:第一种是四个圆圈线性连接;第二种是三个圆圈线性连接,其中一个圆圈内部有一条横杠;第三种是四个圆圈以中心对称方式连接;第四种是一个大圆圈内部被三条线分割成四个区域。每个图下方都标注了相应的对称因子 S。

Figure 9.3:

费曼图,包含一个实心圆点(外部顶点)连接到一个空心圆圈(自相互作用顶点),下方标注对称因子 S = 2。

Figure 9.4:

三个费曼图,分别展示了带有不同自能修正的一点函数连接图,每个图下方标注了其对称因子S。

Figure 9.5:

A Feynman diagram consisting of two external points (solid black circles) connected by a single horizontal line, representing a propagator. Below the diagram, the symmetry factor S = 2 is indicated.

Figure 9.6:

Two Feynman diagrams for E=2 and V=2. The left diagram shows two external points connected to a central loop. The right diagram shows two external points connected to a vertex which is also connected to a loop.

Figure 9.7:

A collection of ten Feynman diagrams representing connected vacuum polarization-like graphs with two external legs (E=2) and four vertices (V=4). Each diagram consists of solid lines, loops, and external points, with its corresponding symmetry factor S labeled below it (e.g., S=2^3, S=2^2, S=2^4).

Figure 9.8:

A single Feynman diagram with three external legs connected to a central vertex, representing a case with E=3 and V=1.

Figure 9.9:

三个带有三个外部腿(E=3)和三个顶点(V=3)的连通费曼图,每个图下方标注了对称因子S。

习题 9.4 - 解答


a) 证明 CV,E=I1SIC_{V,E} = \sum_I \frac{1}{S_I}

积分式 (9.27) 定义了一个零维的量子场论(即普通的积分),其配分函数为: Z(g,J)=expW(g,J)=12π+dxexp[12x2+16gx3+Jx]Z(g, J) = \exp W(g, J) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int_{-\infty}^{+\infty} dx \exp \left[ -\frac{1}{2} x^2 + \frac{1}{6} g x^3 + J x \right] 这可以看作是自由理论 exp(x2/2)\exp(-x^2/2) 在相互作用 16gx3\frac{1}{6}gx^3 和源项 JxJx 下的微扰展开。根据 Wick 定理,传播子为 x20=1\langle x^2 \rangle_0 = 1,三线顶点的规则为 gg,外源的规则为 JJ

在微扰展开中,Z(g,J)Z(g, J) 生成所有可能的费曼图。根据连通图定理(Linked Cluster Theorem),W(g,J)=lnZ(g,J)W(g, J) = \ln Z(g, J) 是所有连通费曼图的生成泛函。 将 W(g,J)W(g, J)ggJJ 的幂次展开: W(g,J)=V=0E=0CV,EgVJEW(g, J) = \sum_{V=0}^{\infty} \sum_{E=0}^{\infty} C_{V,E} g^V J^E 其中 gVg^V 对应包含 VV 个三线顶点的图,JEJ^E 对应包含 EE 个外源的图。 对于任意一个特定的连通拓扑图 II,其在微扰展开中的权重由费曼规则给出。由于传播子为 1,顶点因子中包含了 3!3! 的对称性因子,泰勒展开中包含了 V!V!E!E!,标准的费曼图组合分析表明,该图的最终数值贡献恰好为其对称因子 SIS_I 的倒数。 因此,系数 CV,EC_{V,E} 就是所有具有 VV 个顶点和 EE 个外源的连通图的对称因子倒数之和: CV,E=I1SI\boxed{C_{V,E} = \sum_I \frac{1}{S_I}}


b) 计算 CV,EC_{V,E} 并验证求和规则

我们可以利用微分算子方法计算 Z(g,J)Z(g, J) 的微扰展开: Z(g,J)=exp(g63J3)exp(12J2)Z(g, J) = \exp\left( \frac{g}{6} \frac{\partial^3}{\partial J^3} \right) \exp\left( \frac{1}{2} J^2 \right) 逐级展开 exp(g6J3)\exp\left( \frac{g}{6} \partial_J^3 \right),得到 Z(g,J)=Z0+Z1+Z2+Z3+Z4+Z(g, J) = Z_0 + Z_1 + Z_2 + Z_3 + Z_4 + \dots,其中: Z0=eJ2/2Z_0 = e^{J^2/2} Z1=g6J3eJ2/2=g6(J3+3J)eJ2/2Z_1 = \frac{g}{6} \partial_J^3 e^{J^2/2} = \frac{g}{6} (J^3 + 3J) e^{J^2/2} Z2=12!(g6)2J6eJ2/2=g272(J6+15J4+45J2+15)eJ2/2Z_2 = \frac{1}{2!} \left(\frac{g}{6}\right)^2 \partial_J^6 e^{J^2/2} = \frac{g^2}{72} (J^6 + 15J^4 + 45J^2 + 15) e^{J^2/2} Z3=13!(g6)3J9eJ2/2=g31296(J9+36J7+378J5+1260J3+945J)eJ2/2Z_3 = \frac{1}{3!} \left(\frac{g}{6}\right)^3 \partial_J^9 e^{J^2/2} = \frac{g^3}{1296} (J^9 + 36J^7 + 378J^5 + 1260J^3 + 945J) e^{J^2/2} Z4=14!(g6)4J12eJ2/2=g431104(J12+66J10+1485J8+13860J6+51975J4+62370J2+10395)eJ2/2Z_4 = \frac{1}{4!} \left(\frac{g}{6}\right)^4 \partial_J^{12} e^{J^2/2} = \frac{g^4}{31104} (J^{12} + 66J^{10} + 1485J^8 + 13860J^6 + 51975J^4 + 62370J^2 + 10395) e^{J^2/2} 利用 W=lnZ=J22+ln(1+Z1Z0+Z2Z0+)W = \ln Z = \frac{J^2}{2} + \ln(1 + \frac{Z_1}{Z_0} + \frac{Z_2}{Z_0} + \dots) 进行泰勒展开并收集 gVJEg^V J^E 的系数,得到:

  • V=0V=0: W0=12J2    C0,2=12W_0 = \frac{1}{2}J^2 \implies \boxed{C_{0,2} = \frac{1}{2}}
  • V=1V=1: W1=16J3+12J    C1,3=16,C1,1=12W_1 = \frac{1}{6}J^3 + \frac{1}{2}J \implies \boxed{C_{1,3} = \frac{1}{6}, C_{1,1} = \frac{1}{2}}
  • V=2V=2: W2=Z2Z012(Z1Z0)2=18J4+12J2+524    C2,4=18,C2,2=12,C2,0=524W_2 = \frac{Z_2}{Z_0} - \frac{1}{2}\left(\frac{Z_1}{Z_0}\right)^2 = \frac{1}{8}J^4 + \frac{1}{2}J^2 + \frac{5}{24} \implies \boxed{C_{2,4} = \frac{1}{8}, C_{2,2} = \frac{1}{2}, C_{2,0} = \frac{5}{24}}
  • V=3V=3: W3=Z3Z0Z1Z2Z02+13(Z1Z0)3=18J5+23J3+58J    C3,5=18,C3,3=23,C3,1=58W_3 = \frac{Z_3}{Z_0} - \frac{Z_1 Z_2}{Z_0^2} + \frac{1}{3}\left(\frac{Z_1}{Z_0}\right)^3 = \frac{1}{8}J^5 + \frac{2}{3}J^3 + \frac{5}{8}J \implies \boxed{C_{3,5} = \frac{1}{8}, C_{3,3} = \frac{2}{3}, C_{3,1} = \frac{5}{8}}
  • V=4V=4: W4=Z4Z0Z1Z3Z0212(Z2Z0)2+Z12Z2Z0314(Z1Z0)4=J4+2516J2+516    C4,4=1,C4,2=2516,C4,0=516W_4 = \frac{Z_4}{Z_0} - \frac{Z_1 Z_3}{Z_0^2} - \frac{1}{2}\left(\frac{Z_2}{Z_0}\right)^2 + \frac{Z_1^2 Z_2}{Z_0^3} - \frac{1}{4}\left(\frac{Z_1}{Z_0}\right)^4 = J^4 + \frac{25}{16}J^2 + \frac{5}{16} \implies \boxed{C_{4,4} = 1, C_{4,2} = \frac{25}{16}, C_{4,0} = \frac{5}{16}}

验证求和规则 (以图 9.1 和 9.2 为例):

  • 图 9.1 (V=2,E=0V=2, E=0): 包含哑铃图 (S=23=8S=2^3=8) 和日落图 (S=2×3!=12S=2 \times 3!=12)。1SI=18+112=524=C2,0\sum \frac{1}{S_I} = \frac{1}{8} + \frac{1}{12} = \frac{5}{24} = C_{2,0}
  • 图 9.2 (V=4,E=0V=4, E=0): 包含五个图,对称因子分别为 16,8,16,48,2416, 8, 16, 48, 241SI=116+18+116+148+124=516=C4,0\sum \frac{1}{S_I} = \frac{1}{16} + \frac{1}{8} + \frac{1}{16} + \frac{1}{48} + \frac{1}{24} = \frac{5}{16} = C_{4,0}

c) 证明 C~V,E\tilde{C}_{V,E} 对应无蝌蚪图的求和

引入平移 JJ+YJ \to J+Y,使得满足“无蝌蚪”条件: JW(g,J+Y)J=0=0\left. \frac{\partial}{\partial J} W(g, J+Y) \right|_{J=0} = 0 在生成泛函 W(g,J)W(g, J) 中,对 JJ 求导并令 J=0J=0 对应于提取所有恰好有一个外源(即 E=1E=1)的连通图,这些图被称为蝌蚪图(Tadpoles)。 上述条件意味着在新的展开 W(g,J+Y)=C~V,EgVJEW(g, J+Y) = \sum \tilde{C}_{V,E} g^V J^E 中,系数 C~V,1=0\tilde{C}_{V,1} = 0。 物理上,平移量 YY 对应于场的真空期望值。将源平移 YY 等价于在费曼规则中引入一个抵消项,该抵消项精确地消除了所有包含蝌蚪子图的贡献。因此,新的系数 C~V,E\tilde{C}_{V,E} 仅包含那些没有任何蝌蚪子图的连通图的贡献。 C~V,E=I (no tadpoles)1SI\boxed{\tilde{C}_{V,E} = \sum_{I \text{ (no tadpoles)}} \frac{1}{S_I}}


d) 确定 YY 并计算 C~V,E\tilde{C}_{V,E}

W(g,J)W(g, J) 的表达式代入无蝌蚪条件: JV,ECV,EgV(J+Y)EJ=0=V=0E=1ECV,EgVYE1=0\left. \frac{\partial}{\partial J} \sum_{V,E} C_{V,E} g^V (J+Y)^E \right|_{J=0} = \sum_{V=0}^{\infty} \sum_{E=1}^{\infty} E \cdot C_{V,E} g^V Y^{E-1} = 0 展开至 O(g3)O(g^3)Y+g(12+12Y2)+g2(Y+12Y3)+g3(58+2Y2+58Y4)+=0Y + g\left(\frac{1}{2} + \frac{1}{2}Y^2\right) + g^2\left(Y + \frac{1}{2}Y^3\right) + g^3\left(\frac{5}{8} + 2Y^2 + \frac{5}{8}Y^4\right) + \dots = 0 代入假设形式 Y=a1g+a3g3+Y = a_1 g + a_3 g^3 + \dots(由奇偶性可知偶数阶系数为0):

  • O(g1)O(g^1): a1+12=0    a1=12a_1 + \frac{1}{2} = 0 \implies \boxed{a_1 = -\frac{1}{2}}
  • O(g3)O(g^3): a3+12a12+a1+58=0    a3+1812+58=0    a3=14a_3 + \frac{1}{2}a_1^2 + a_1 + \frac{5}{8} = 0 \implies a_3 + \frac{1}{8} - \frac{1}{2} + \frac{5}{8} = 0 \implies \boxed{a_3 = -\frac{1}{4}}

因此 Y=12g14g3+O(g5)Y = -\frac{1}{2}g - \frac{1}{4}g^3 + O(g^5)。 将 YY 代回 W(g,J+Y)W(g, J+Y) 并重新按 gVJEg^V J^E 收集系数,计算 C~V,E\tilde{C}_{V,E}W~(g,J)=12(J+Y)2+g[16(J+Y)3+12(J+Y)]+g2[18(J+Y)4+12(J+Y)2+524]+\tilde{W}(g, J) = \frac{1}{2}(J+Y)^2 + g\left[\frac{1}{6}(J+Y)^3 + \frac{1}{2}(J+Y)\right] + g^2\left[\frac{1}{8}(J+Y)^4 + \frac{1}{2}(J+Y)^2 + \frac{5}{24}\right] + \dots 展开并保留至 V4,E4V \le 4, E \le 4 的项,得到:

  • V=0V=0: C~0,2=12\boxed{\tilde{C}_{0,2} = \frac{1}{2}}
  • V=1V=1: C~1,3=16,C~1,1=0\boxed{\tilde{C}_{1,3} = \frac{1}{6}, \tilde{C}_{1,1} = 0} (蝌蚪被消除)
  • V=2V=2: C~2,4=18,C~2,2=14,C~2,0=112\boxed{\tilde{C}_{2,4} = \frac{1}{8}, \tilde{C}_{2,2} = \frac{1}{4}, \tilde{C}_{2,0} = \frac{1}{12}}
  • V=3V=3: C~3,3=512,C~3,1=0\boxed{\tilde{C}_{3,3} = \frac{5}{12}, \tilde{C}_{3,1} = 0}
  • V=4V=4: C~4,4=1,C~4,2=34,C~4,0=548\boxed{\tilde{C}_{4,4} = 1, \tilde{C}_{4,2} = \frac{3}{4}, \tilde{C}_{4,0} = \frac{5}{48}}

验证 (以 V=2,E=0V=2, E=0 为例):V=2,E=0V=2, E=0 的图中,只有日落图(Sunset diagram)没有蝌蚪子图。其对称因子为 S=2×3!=12S = 2 \times 3! = 12。因此 1SI=112\sum \frac{1}{S_I} = \frac{1}{12},这与计算得到的 C~2,0=112\tilde{C}_{2,0} = \frac{1}{12} 完全一致。

9.5

Problem 9.5

srednickiChapter 9

习题 9.5

来源: 第9章, PDF第84,85,86页


9.5) The interaction picture. In this problem, we will derive a formula for 0Tφ(xn)φ(x1)0\langle 0 | \text{T} \varphi(x_n) \dots \varphi(x_1) | 0 \rangle without using path integrals. Suppose we have a hamiltonian density H=H0+H1\mathcal{H} = \mathcal{H}_0 + \mathcal{H}_1, where H0=12Π2+12(φ)2+12m2φ2\mathcal{H}_0 = \frac{1}{2} \Pi^2 + \frac{1}{2} (\nabla \varphi)^2 + \frac{1}{2} m^2 \varphi^2, and H1\mathcal{H}_1 is a function of Π(x,0)\Pi(\mathbf{x}, 0) and φ(x,0)\varphi(\mathbf{x}, 0) and their spatial derivatives. (It should be chosen to preserve Lorentz invariance, but we will not be concerned with this issue.) We add a constant to HH so that H0=0H|0\rangle = 0. Let |\emptyset\rangle be the ground state of H0H_0, with a constant added to H0H_0 so that H0=0H_0|\emptyset\rangle = 0. (H1H_1 is then defined as HH0H - H_0.) The Heisenberg-picture field is

φ(x,t)eiHtφ(x,0)eiHt.(9.33)\varphi(\mathbf{x}, t) \equiv e^{iHt} \varphi(\mathbf{x}, 0) e^{-iHt} . \tag{9.33}

We now define the interaction-picture field

φI(x,t)eiH0tφ(x,0)eiH0t.(9.34)\varphi_I(\mathbf{x}, t) \equiv e^{iH_0t} \varphi(\mathbf{x}, 0) e^{-iH_0t} . \tag{9.34}

a) Show that φI(x)\varphi_I(x) obeys the Klein-Gordon equation, and hence is a free field.

b) Show that φ(x)=U(t)φI(x)U(t)\varphi(x) = U^{\dagger}(t) \varphi_I(x) U(t), where U(t)eiH0teiHtU(t) \equiv e^{iH_0t} e^{-iHt} is unitary.

c) Show that U(t)U(t) obeys the differential equation iddtU(t)=HI(t)U(t)i \frac{d}{dt} U(t) = H_I(t) U(t), where HI(t)=eiH0tH1eiH0tH_I(t) = e^{iH_0t} H_1 e^{-iH_0t} is the interaction hamiltonian in the interaction picture, and the boundary condition U(0)=1U(0) = 1.

d) If H1\mathcal{H}_1 is specified by a particular function of the Schrödinger-picture fields Π(x,0)\Pi(\mathbf{x}, 0) and φ(x,0)\varphi(\mathbf{x}, 0), show that HI(t)\mathcal{H}_I(t) is given by the same function of the interaction-picture fields ΠI(x,t)\Pi_I(\mathbf{x}, t) and φI(x,t)\varphi_I(\mathbf{x}, t).

e) Show that, for t>0t > 0,

U(t)=Texp[i0tdtHI(t)](9.35)U(t) = \text{T} \exp \left[ -i \int_0^t dt' \, H_I(t') \right] \tag{9.35}

obeys the differential equation and boundary condition of part (c). What is the comparable expression for t<0t < 0? Hint: you may need to define a new ordering symbol.

f) Define U(t2,t1)U(t2)U(t1)U(t_2, t_1) \equiv U(t_2) U^\dagger(t_1). Show that, for t2>t1t_2 > t_1,

U(t2,t1)=Texp[it1t2dtHI(t)].(9.36)U(t_2, t_1) = \text{T} \exp \left[ -i \int_{t_1}^{t_2} dt' \, H_I(t') \right] . \tag{9.36}

What is the comparable expression for t1>t2t_1 > t_2?

g) For any time ordering, show that U(t3,t1)=U(t3,t2)U(t2,t1)U(t_3, t_1) = U(t_3, t_2) U(t_2, t_1) and that U(t1,t2)=U(t2,t1)U^\dagger(t_1, t_2) = U(t_2, t_1).

h) Show that

φ(xn)φ(x1)=U(tn,0)φI(xn)U(tn,tn1)φI(xn1)U(t2,t1)φI(x1)U(t1,0).(9.37)\begin{aligned} \varphi(x_n) \dots \varphi(x_1) = \, & U^\dagger(t_n, 0) \varphi_I(x_n) U(t_n, t_{n-1}) \varphi_I(x_{n-1}) \\ & \dots U(t_2, t_1) \varphi_I(x_1) U(t_1, 0) . \end{aligned} \tag{9.37}

i) Show that U(tn,0)=U(,0)U(,tn)U^\dagger(t_n, 0) = U^\dagger(\infty, 0) U(\infty, t_n) and also that U(t1,0)=U(t1,)U(,0)U(t_1, 0) = U(t_1, -\infty) U(-\infty, 0).

j) Replace H0H_0 with (1iϵ)H0(1 - i\epsilon) H_0, and show that 0U(,0)=0\langle 0 | U^\dagger(\infty, 0) = \langle 0 | \emptyset \rangle \langle \emptyset | and that U(,0)0=0U(-\infty, 0) | 0 \rangle = | \emptyset \rangle \langle \emptyset | 0 \rangle.

k) Show that

0φ(xn)φ(x1)0=U(,tn)φI(xn)U(tn,tn1)φI(xn1)U(t2,t1)φI(x1)U(t1,)×02.(9.38)\begin{aligned} \langle 0 | \varphi(x_n) \dots \varphi(x_1) | 0 \rangle = \, & \langle \emptyset | U(\infty, t_n) \varphi_I(x_n) U(t_n, t_{n-1}) \varphi_I(x_{n-1}) \dots \\ & U(t_2, t_1) \varphi_I(x_1) U(t_1, -\infty) | \emptyset \rangle \\ & \times | \langle \emptyset | 0 \rangle |^2 . \end{aligned} \tag{9.38}

l) Show that

0Tφ(xn)φ(x1)0=TφI(xn)φI(x1)eid4xHI(x)×02.(9.39)\begin{aligned} \langle 0 | \text{T} \varphi(x_n) \dots \varphi(x_1) | 0 \rangle = \, & \langle \emptyset | \text{T} \varphi_I(x_n) \dots \varphi_I(x_1) e^{-i \int d^4 x \, \mathcal{H}_I(x)} | \emptyset \rangle \\ & \times | \langle \emptyset | 0 \rangle |^2 . \end{aligned} \tag{9.39}

m) Show that

02=1/Teid4xHI(x).(9.40)| \langle \emptyset | 0 \rangle |^2 = 1 / \langle \emptyset | \text{T} e^{-i \int d^4 x \, \mathcal{H}_I(x)} | \emptyset \rangle . \tag{9.40}

Thus we have

0Tφ(xn)φ(x1)0=TφI(xn)φI(x1)eid4xHI(x)Teid4xHI(x).(9.41)\langle 0|\text{T}\varphi(x_n) \dots \varphi(x_1)|0\rangle = \frac{\langle \emptyset |\text{T}\varphi_I(x_n) \dots \varphi_I(x_1)e^{-i \int d^4x \mathcal{H}_I(x)}|\emptyset \rangle}{\langle \emptyset |\text{T}e^{-i \int d^4x \mathcal{H}_I(x)}|\emptyset \rangle} . \tag{9.41}

We can now Taylor expand the exponentials on the right-hand side of eq. (9.41), and use free-field theory to compute the resulting correlation functions.

习题 9.5 - 解答


(a) 相互作用绘景下的场算符定义为 φI(x,t)eiH0tφ(x,0)eiH0t\varphi_I(\mathbf{x}, t) \equiv e^{iH_0t} \varphi(\mathbf{x}, 0) e^{-iH_0t}。其时间演化由自由哈密顿量 H0H_0 决定,满足海森堡运动方程: φIt=i[H0,φI]\frac{\partial \varphi_I}{\partial t} = i[H_0, \varphi_I] 2φIt2=[H0,[H0,φI]]\frac{\partial^2 \varphi_I}{\partial t^2} = -[H_0, [H_0, \varphi_I]] 自由哈密顿量为 H0=d3y[12Π2(y,0)+12(φ(y,0))2+12m2φ2(y,0)]H_0 = \int d^3y \left[ \frac{1}{2}\Pi^2(\mathbf{y},0) + \frac{1}{2}(\nabla\varphi(\mathbf{y},0))^2 + \frac{1}{2}m^2\varphi^2(\mathbf{y},0) \right]。利用等时对易关系 [φ(x,0),Π(y,0)]=iδ(3)(xy)[\varphi(\mathbf{x},0), \Pi(\mathbf{y},0)] = i\delta^{(3)}(\mathbf{x}-\mathbf{y}),可得: [H0,φ(x,0)]=iΠ(x,0)[H_0, \varphi(\mathbf{x},0)] = -i\Pi(\mathbf{x},0) [H0,Π(x,0)]=i(2m2)φ(x,0)[H_0, \Pi(\mathbf{x},0)] = i(\nabla^2 - m^2)\varphi(\mathbf{x},0) 将这些关系代入并加上幺正变换 eiH0teiH0te^{iH_0t} \dots e^{-iH_0t},得到: φIt=ΠI(x,t)\frac{\partial \varphi_I}{\partial t} = \Pi_I(\mathbf{x},t) 2φIt2=(2m2)φI(x,t)\frac{\partial^2 \varphi_I}{\partial t^2} = (\nabla^2 - m^2)\varphi_I(\mathbf{x},t) 移项即得 Klein-Gordon 方程: (t22+m2)φI(x)=0\boxed{ (\partial_t^2 - \nabla^2 + m^2)\varphi_I(x) = 0 } 因此 φI(x)\varphi_I(x) 是一个自由场。

(b) 已知 U(t)eiH0teiHtU(t) \equiv e^{iH_0t} e^{-iHt},其厄米共轭为 U(t)=eiHteiH0tU^\dagger(t) = e^{iHt} e^{-iH_0t}。计算 U(t)φI(x)U(t)U^\dagger(t) \varphi_I(x) U(t)U(t)φI(x)U(t)=(eiHteiH0t)(eiH0tφ(x,0)eiH0t)(eiH0teiHt)U^\dagger(t) \varphi_I(x) U(t) = (e^{iHt} e^{-iH_0t}) (e^{iH_0t} \varphi(\mathbf{x}, 0) e^{-iH_0t}) (e^{iH_0t} e^{-iHt}) 中间的 eiH0teiH0te^{-iH_0t} e^{iH_0t} 相互抵消为单位算符 11,得到: U(t)φI(x)U(t)=eiHtφ(x,0)eiHt=φ(x)\boxed{ U^\dagger(t) \varphi_I(x) U(t) = e^{iHt} \varphi(\mathbf{x}, 0) e^{-iHt} = \varphi(x) }

(c)U(t)=eiH0teiHtU(t) = e^{iH_0t} e^{-iHt} 求时间导数: iddtU(t)=i(iH0eiH0teiHt+eiH0t(iH)eiHt)=H0U(t)+eiH0tHeiHti \frac{d}{dt} U(t) = i \left( iH_0 e^{iH_0t} e^{-iHt} + e^{iH_0t} (-iH) e^{-iHt} \right) = -H_0 U(t) + e^{iH_0t} H e^{-iHt} 在第二项中插入 1=eiH0teiH0t1 = e^{-iH_0t} e^{iH_0t},并利用 H=H0+H1H = H_0 + H_1eiH0tHeiHt=eiH0t(H0+H1)eiH0teiH0teiHt=(H0+eiH0tH1eiH0t)U(t)e^{iH_0t} H e^{-iHt} = e^{iH_0t} (H_0 + H_1) e^{-iH_0t} e^{iH_0t} e^{-iHt} = (H_0 + e^{iH_0t} H_1 e^{-iH_0t}) U(t) 定义相互作用绘景下的哈密顿量 HI(t)eiH0tH1eiH0tH_I(t) \equiv e^{iH_0t} H_1 e^{-iH_0t},则: iddtU(t)=H0U(t)+(H0+HI(t))U(t)=HI(t)U(t)i \frac{d}{dt} U(t) = -H_0 U(t) + (H_0 + H_I(t)) U(t) = H_I(t) U(t) 初始条件为: U(0)=eiH00eiH0=1,iddtU(t)=HI(t)U(t)\boxed{ U(0) = e^{iH_0 \cdot 0} e^{-iH \cdot 0} = 1, \quad i \frac{d}{dt} U(t) = H_I(t) U(t) }

(d)H1=f(φ(x,0),Π(x,0))\mathcal{H}_1 = f(\varphi(\mathbf{x},0), \Pi(\mathbf{x},0))。相互作用绘景下的哈密顿量密度为: HI(t)=eiH0tH1eiH0t=eiH0tf(φ(x,0),Π(x,0))eiH0t\mathcal{H}_I(t) = e^{iH_0t} \mathcal{H}_1 e^{-iH_0t} = e^{iH_0t} f(\varphi(\mathbf{x},0), \Pi(\mathbf{x},0)) e^{-iH_0t} 由于幺正算符可以穿透函数的泰勒展开级数(即 eiABneiA=(eiABeiA)ne^{iA} B^n e^{-iA} = (e^{iA} B e^{-iA})^n),我们有: HI(t)=f(eiH0tφ(x,0)eiH0t,eiH0tΠ(x,0)eiH0t)=f(φI(x,t),ΠI(x,t))\boxed{ \mathcal{H}_I(t) = f(e^{iH_0t}\varphi(\mathbf{x},0)e^{-iH_0t}, e^{iH_0t}\Pi(\mathbf{x},0)e^{-iH_0t}) = f(\varphi_I(\mathbf{x},t), \Pi_I(\mathbf{x},t)) }

(e) 对于 t>0t > 0,时间编序算符 T\text{T} 将最晚的时间放在最左边。对 U(t)=Texp[i0tdtHI(t)]U(t) = \text{T} \exp \left[ -i \int_0^t dt' \, H_I(t') \right] 求导时,上限 tt 是积分区间内最晚的时间,因此 HI(t)H_I(t) 可以直接提取到最左侧: iddtU(t)=i(iHI(t))Texp[i0tdtHI(t)]=HI(t)U(t)i \frac{d}{dt} U(t) = i (-i H_I(t)) \text{T} \exp \left[ -i \int_0^t dt' \, H_I(t') \right] = H_I(t) U(t) 且当 t=0t=0 时积分限重合,U(0)=exp(0)=1U(0) = \exp(0) = 1。这满足 (c) 中的方程和边界条件。 对于 t<0t < 0,积分上限 tt 实际上早于下限 00。为了使微分时提取出的 HI(t)H_I(t) 位于最左侧,我们需要定义反时间编序算符 Tˉ\bar{\text{T}}(将最早的时间放在最左边): U(t)=Tˉexp[i0tdtHI(t)](t<0)\boxed{ U(t) = \bar{\text{T}} \exp \left[ -i \int_0^t dt' \, H_I(t') \right] \quad (t < 0) }

(f) 定义 U(t2,t1)U(t2)U(t1)=eiH0t2eiH(t2t1)eiH0t1U(t_2, t_1) \equiv U(t_2) U^\dagger(t_1) = e^{iH_0t_2} e^{-iH(t_2-t_1)} e^{-iH_0t_1}。 对 t2t_2 求导: it2U(t2,t1)=HI(t2)U(t2,t1)i \frac{\partial}{\partial t_2} U(t_2, t_1) = H_I(t_2) U(t_2, t_1) 且边界条件为 U(t1,t1)=1U(t_1, t_1) = 1。这与 (c) 中的微分方程形式完全相同,只是初始时间从 00 变成了 t1t_1。因此,对于 t2>t1t_2 > t_1,解为时间编序指数: U(t2,t1)=Texp[it1t2dtHI(t)]\boxed{ U(t_2, t_1) = \text{T} \exp \left[ -i \int_{t_1}^{t_2} dt' \, H_I(t') \right] } 对于 t1>t2t_1 > t_2,对应的表达式需要使用反时间编序算符 Tˉ\bar{\text{T}}U(t2,t1)=Tˉexp[it1t2dtHI(t)](t1>t2)\boxed{ U(t_2, t_1) = \bar{\text{T}} \exp \left[ -i \int_{t_1}^{t_2} dt' \, H_I(t') \right] \quad (t_1 > t_2) }

(g) 利用定义 U(tb,ta)=U(tb)U(ta)U(t_b, t_a) = U(t_b) U^\dagger(t_a),直接验证乘法规则: U(t3,t2)U(t2,t1)=(U(t3)U(t2))(U(t2)U(t1))=U(t3)U(t1)=U(t3,t1)\boxed{ U(t_3, t_2) U(t_2, t_1) = (U(t_3) U^\dagger(t_2)) (U(t_2) U^\dagger(t_1)) = U(t_3) U^\dagger(t_1) = U(t_3, t_1) } 对于厄米共轭: U(t1,t2)=(U(t1)U(t2))=U(t2)U(t1)=U(t2,t1)\boxed{ U^\dagger(t_1, t_2) = (U(t_1) U^\dagger(t_2))^\dagger = U(t_2) U^\dagger(t_1) = U(t_2, t_1) }

(h) 利用 (b) 的结果 φ(xk)=U(tk)φI(xk)U(tk)\varphi(x_k) = U^\dagger(t_k) \varphi_I(x_k) U(t_k),代入算符乘积: φ(xn)φ(x1)=U(tn)φI(xn)U(tn)U(tn1)φI(xn1)U(tn1)U(t1)φI(x1)U(t1)\varphi(x_n) \dots \varphi(x_1) = U^\dagger(t_n) \varphi_I(x_n) U(t_n) U^\dagger(t_{n-1}) \varphi_I(x_{n-1}) U(t_{n-1}) \dots U^\dagger(t_1) \varphi_I(x_1) U(t_1) 利用 U(tk)U(tk1)=U(tk,tk1)U(t_k) U^\dagger(t_{k-1}) = U(t_k, t_{k-1}),以及 U(t1)=U(t1)U(0)=U(t1,0)U(t_1) = U(t_1) U^\dagger(0) = U(t_1, 0)U(tn)=U(0,tn)=U(tn,0)U^\dagger(t_n) = U(0, t_n) = U^\dagger(t_n, 0),可得: φ(xn)φ(x1)=U(tn,0)φI(xn)U(tn,tn1)φI(xn1)U(t2,t1)φI(x1)U(t1,0)\boxed{ \varphi(x_n) \dots \varphi(x_1) = U^\dagger(t_n, 0) \varphi_I(x_n) U(t_n, t_{n-1}) \varphi_I(x_{n-1}) \dots U(t_2, t_1) \varphi_I(x_1) U(t_1, 0) }

(i) 利用 (g) 中的组合性质 U(tc,ta)=U(tc,tb)U(tb,ta)U(t_c, t_a) = U(t_c, t_b) U(t_b, t_a)U(,0)=U(,tn)U(tn,0)U(\infty, 0) = U(\infty, t_n) U(t_n, 0) 两边取厄米共轭,并利用 U(tb,ta)=U(ta,tb)U^\dagger(t_b, t_a) = U(t_a, t_b)U(,0)=U(tn,0)U(,tn)    U(tn,0)=U(,0)U(,tn)\boxed{ U^\dagger(\infty, 0) = U^\dagger(t_n, 0) U^\dagger(\infty, t_n) \implies U^\dagger(t_n, 0) = U^\dagger(\infty, 0) U(\infty, t_n) } 同理,对于 U(t1,0)U(t_1, 0),插入中间时间 -\inftyU(t1,0)=U(t1,)U(,0)\boxed{ U(t_1, 0) = U(t_1, -\infty) U(-\infty, 0) }

(j) 引入绝热开启因子,将 H0H_0 替换为 (1iϵ)H0(1 - i\epsilon)H_0。 考虑 U(,0)0=limteiH0(1iϵ)teiHt0U(-\infty, 0) |0\rangle = \lim_{t \to -\infty} e^{iH_0(1-i\epsilon)t} e^{-iHt} |0\rangle。因为 H0=0H|0\rangle = 0,所以 eiHt0=0e^{-iHt}|0\rangle = |0\rangle。 插入 H0H_0 的完备本征态 mmm\sum_m |\emptyset_m\rangle \langle\emptyset_m|(其中基态为 |\emptyset\rangle,本征值为 00;激发态能量 Em>0E_m > 0): eiH0(1iϵ)t0=meiEmteϵEmtmm0e^{iH_0(1-i\epsilon)t} |0\rangle = \sum_m e^{iE_m t} e^{\epsilon E_m t} |\emptyset_m\rangle \langle\emptyset_m|0\ranglett \to -\infty 时,对于所有 Em>0E_m > 0,衰减因子 eϵEmt0e^{\epsilon E_m t} \to 0。唯一存活的是 E0=0E_0 = 0 的基态 |\emptyset\rangleU(,0)0=0\boxed{ U(-\infty, 0) |0\rangle = |\emptyset\rangle \langle\emptyset|0\rangle } 同理,对于左矢 0U(,0)=limt0eiHteiH0(1iϵ)t=limt0eiH0teϵH0t\langle 0| U^\dagger(\infty, 0) = \lim_{t \to \infty} \langle 0| e^{iHt} e^{-iH_0(1-i\epsilon)t} = \lim_{t \to \infty} \langle 0| e^{-iH_0t} e^{-\epsilon H_0 t}。 当 tt \to \infty 时,激发态同样被 eϵEmte^{-\epsilon E_m t} 压低,只留下基态: 0U(,0)=0\boxed{ \langle 0| U^\dagger(\infty, 0) = \langle 0|\emptyset\rangle \langle\emptyset| }

(k) 将 (h) 的结果夹在真空态 0\langle 0|0|0\rangle 之间: 0φ(xn)φ(x1)0=0U(tn,0)φI(xn)U(t1,0)0\langle 0| \varphi(x_n) \dots \varphi(x_1) |0\rangle = \langle 0| U^\dagger(t_n, 0) \varphi_I(x_n) \dots U(t_1, 0) |0\rangle 利用 (i) 替换两端的演化算符: =0U(,0)U(,tn)φI(xn)U(t1,)U(,0)0= \langle 0| U^\dagger(\infty, 0) U(\infty, t_n) \varphi_I(x_n) \dots U(t_1, -\infty) U(-\infty, 0) |0\rangle 利用 (j) 将两端作用于真空态: =(0)U(,tn)φI(xn)U(t1,)(0)= (\langle 0|\emptyset\rangle \langle\emptyset|) U(\infty, t_n) \varphi_I(x_n) \dots U(t_1, -\infty) (|\emptyset\rangle \langle\emptyset|0\rangle) 提取标量因子 00=02\langle 0|\emptyset\rangle \langle\emptyset|0\rangle = |\langle\emptyset|0\rangle|^2,即得: 0φ(xn)φ(x1)0=U(,tn)φI(xn)U(tn,tn1)φI(xn1)U(t2,t1)φI(x1)U(t1,)×02\boxed{ \begin{aligned} \langle 0 | \varphi(x_n) \dots \varphi(x_1) | 0 \rangle = \, & \langle \emptyset | U(\infty, t_n) \varphi_I(x_n) U(t_n, t_{n-1}) \varphi_I(x_{n-1}) \dots \\ & U(t_2, t_1) \varphi_I(x_1) U(t_1, -\infty) | \emptyset \rangle \times | \langle \emptyset | 0 \rangle |^2 \end{aligned} }

(l) 假设时间已经排序 tn>tn1>>t1t_n > t_{n-1} > \dots > t_1。在 (k) 的结果中,算符的排列顺序严格按照时间从左到右递减(>tn>>t1>\infty > t_n > \dots > t_1 > -\infty)。 由于每个 U(tk,tk1)U(t_k, t_{k-1}) 都是 HIH_I 在对应区间的时间编序指数,且整个算符串的时间顺序是完全一致的,我们可以将时间编序算符 T\text{T} 提取到最外层,并将所有分段的演化算符组合成一个从 -\infty\infty 的完整积分: U(,tn)U(t1,)=Texp[idtHI(t)]=Texp[id4xHI(x)]U(\infty, t_n) \dots U(t_1, -\infty) = \text{T} \exp \left[ -i \int_{-\infty}^\infty dt' \, H_I(t') \right] = \text{T} \exp \left[ -i \int d^4x \, \mathcal{H}_I(x) \right] 因为 T\text{T} 算符会自动将场算符 φI\varphi_I 和哈密顿量密度 HI\mathcal{H}_I 按时间正确排序,所以这个表达式对任意初始时间顺序都成立: 0Tφ(xn)φ(x1)0=TφI(xn)φI(x1)eid4xHI(x)×02\boxed{ \begin{aligned} \langle 0 | \text{T} \varphi(x_n) \dots \varphi(x_1) | 0 \rangle = \, & \langle \emptyset | \text{T} \varphi_I(x_n) \dots \varphi_I(x_1) e^{-i \int d^4 x \, \mathcal{H}_I(x)} | \emptyset \rangle \\ & \times | \langle \emptyset | 0 \rangle |^2 \end{aligned} }

(m) 在 (l) 的结果中,取 n=0n=0(即没有场算符 φ\varphi 插入)。此时等式左边为 00=1\langle 0 | 0 \rangle = 1。 等式右边变为: 1=Teid4xHI(x)×021 = \langle \emptyset | \text{T} e^{-i \int d^4 x \, \mathcal{H}_I(x)} | \emptyset \rangle \times | \langle \emptyset | 0 \rangle |^2 移项即可得到真空重叠因子的模方: 02=1Teid4xHI(x)\boxed{ | \langle \emptyset | 0 \rangle |^2 = \frac{1}{\langle \emptyset | \text{T} e^{-i \int d^4 x \, \mathcal{H}_I(x)} | \emptyset \rangle} } 将此结果代回 (l) 中,即消去了未知的重叠因子,得到了著名的 Gell-Mann and Low 定理(公式 9.41),从而将相互作用真空下的关联函数完全转化为自由真空 |\emptyset\rangle 下的微扰展开。