习题 8.5 - 解答
(a)
对于质量为 m 的自旋-1 粒子,最方便的参考系是其静止系。在静止系中,粒子的四维动量为 kμ=(m,0,0,0)。
物理极化矢量 ϵμ 必须满足横向条件 k⋅ϵ=0。在静止系中,这意味着 ϵ0=0。因此,存在三个独立的物理极化状态,可以选取为沿空间坐标轴的单位矢量:
ϵ1=(0,1,0,0),ϵ2=(0,0,1,0),ϵ3=(0,0,0,1)
计算极化求和矩阵 Πμν=∑j=13ϵjμϵjν∗(这里极化矢量为实数,复共轭可省略)。
对于时间分量,由于 ϵj0=0,有 Π00=Π0i=Πi0=0。
对于空间分量,Πil=∑j=13ϵjiϵjl=δil。
采用度规约定 gμν=diag(1,−1,−1,−1),空间部分的克罗内克函数可以写为 δil=−gil。因此在静止系中,极化求和可以写为:
∑j=13ϵjμϵjν=−gμν+δμ0δν0
为了将其写成洛伦兹协变的形式,我们需要用四维动量 kμ 来表示 δμ0δν0。在静止系中,kμkν/m2=δμ0δν0。将其代入上式,得到协变的极化求和公式:
j=1∑3ϵjμϵjν=−gμν+m2kμkν
(b)
大质量矢量场的 Proca 拉格朗日量为 L=−41FμνFμν+21m2AμAμ。
在动量空间中,二次项对应的波动算符为 Oμν=−gμν(k2−m2)+kμkν。传播子是该算符的逆,满足 OμαDαν=δνμ。求逆得到大质量矢量传播子:
Dμν(k)=k2−m2+iϵ−gμν+kμkν/m2
其分子正是 (a) 中求得的极化求和 ∑jϵjμϵjν。
原因分析:
传播子在物理极点 k2=m2 处的留数代表了物理态的传播。根据量子场论中的 LSZ 约化公式或插入完备态集 ∑j∣j⟩⟨j∣ 的方法,传播子的分子必须对应于所有在壳(on-shell)物理自由度的外积之和。因为大质量自旋-1 粒子只有三个物理极化态,所以传播子的分子必然等于这三个物理极化矢量的求和。
(c)
对于无质量矢量粒子(光子),动量满足 p2=0。选取动量沿 z 轴方向:pμ=(E,0,0,E)。
引入任意参考矢量 rμ,为方便起见,选取一个与 pμ 线性无关的类光矢量 rμ=(E,0,0,−E)(此时 r2=0 且 p⋅r=2E2=0)。
物理极化矢量需满足 ϵ⋅p=0 且 ϵ⋅r=0。
由 ϵ⋅p=ϵ0E−ϵ3E=0⟹ϵ0=ϵ3。
由 ϵ⋅r=ϵ0E+ϵ3E=0⟹ϵ0=−ϵ3。
因此 ϵ0=ϵ3=0。两个物理极化矢量完全位于横向平面内,其显式形式为:
ϵ1μ=(0,1,0,0),ϵ2μ=(0,0,1,0)
计算极化求和 Πμν=ϵ1μϵ1ν+ϵ2μϵ2ν。非零分量仅有 Π11=1 和 Π22=1。
为了将其写成协变形式,我们构造由 gμν,pμ,rμ 组成的张量:
Πμν=−gμν+Apμpν+B(pμrν+pνrμ)+Crμrν
利用正交条件 pμΠμν=0 和 rμΠμν=0 来确定系数:
- pμΠμν=−pν+B(p⋅r)pν+C(p⋅r)rν=0 (利用了 p2=0)。
这要求 C=0 且 B=p⋅r1。
- rμΠμν=−rν+A(p⋅r)pν+B(r2pν+(p⋅r)rν)=0。
代入 B=p⋅r1,得到 −rν+A(p⋅r)pν+p⋅rr2pν+rν=0⟹A=−(p⋅r)2r2。
因此,协变的极化求和公式为:
j=1∑2ϵjμϵjν=−gμν+p⋅rpμrν+pνrμ−(p⋅r)2r2pμpν
(d)
为了得到分子如 (c) 所示的光子传播子,我们需要在拉格朗日量中引入轴规范(Axial gauge)或光锥规范(Light-cone gauge)的规范固定项。规范条件为 r⋅A=0。
对应的拉格朗日量为:
L=−41FμνFμν−2ξ1(r⋅A)2
在严格取 ξ→0 的极限下,该拉格朗日量导出的传播子分子精确等于 (c) 中的极化求和。
(e)
Rξ 规范下的光子传播子分子为:−gμν+(1−ξ)p2pμpν。
(c) 中的传播子分子为:−gμν+p⋅rpμrν+pνrμ−(p⋅r)2r2pμpν。
优势 (Advantage):
使用 (c) 中的分子(即轴规范/物理规范)的最大优势是传播子仅包含物理的横向自由度。这意味着在计算圈图或散射截面时,不需要引入 Faddeev-Popov 鬼场(Ghosts)来抵消非物理的纵向和时间极化态。鬼场在此规范下完全退耦,Ward 恒等式在没有鬼场参与的情况下自动满足,物理图像更加清晰。
劣势 (Disadvantage):
- 破坏显式洛伦兹不变性:传播子中显式依赖于任意参考矢量 rμ,使得中间计算过程失去了显式的洛伦兹协变性(尽管最终的物理可观测量与 rμ 无关)。
- 圈图计算极其困难:传播子中存在额外的非物理极点(即 p⋅r=0 处),这使得在进行圈积分时,标准的费曼参数化方法和留数定理的应用变得非常复杂,极大地增加了高阶微扰计算的数学难度。