15.1

Problem 15.1

srednickiChapter 15

习题 15.1

来源: 第15章, PDF第122页


15.1 In this problem we will verify the result of problem 13.1 to O(α)O(\alpha).

a) Let Πloop(k2)\Pi_{\text{loop}}(k^2) be given by the first line of eq. (14.32), with ε>0\varepsilon > 0. Show that, up to O(α2)O(\alpha^2) corrections,

A=Πloop(m2).(15.14)A = \Pi_{\text{loop}}'(-m^2) . \tag{15.14}

Then use Cauchy's integral formula to write this as

A=dw2πiΠloop(w)(w+m2)2,(15.15)A = \oint \frac{dw}{2\pi i} \frac{\Pi_{\text{loop}}(w)}{(w + m^2)^2} , \tag{15.15}

where the contour of integration is a small counterclockwise circle around m2-m^2 in the complex ww plane.

b) By examining eq. (14.32), show that the only singularity of Πloop(k2)\Pi_{\text{loop}}(k^2) is a branch point at k2=4m2k^2 = -4m^2. Take the cut to run along the negative real axis.

c) Distort the contour in eq. (15.15) to a circle at infinity with a detour around the branch cut. Examine eq. (14.32) to show that, for ε>0\varepsilon > 0, the circle at infinity does not contribute. The contour around the branch cut then yields

A=4m2dw2πi1(w+m2)2[Πloop(w+iϵ)Πloop(wiϵ)],(15.16)A = \int_{-\infty}^{-4m^2} \frac{dw}{2\pi i} \frac{1}{(w + m^2)^2} \left[ \Pi_{\text{loop}}(w + i\epsilon) - \Pi_{\text{loop}}(w - i\epsilon) \right] , \tag{15.16}

where ϵ\epsilon is infinitesimal (and is not to be confused with ε=6d\varepsilon = 6 - d).

d) Examine eq. (14.32) to show that the real part of Πloop(w)\Pi_{\text{loop}}(w) is continuous across the branch cut, and that the imaginary part changes sign, so that

Πloop(w+iϵ)Πloop(wiϵ)=2iImΠloop(wiϵ).(15.17)\Pi_{\text{loop}}(w + i\epsilon) - \Pi_{\text{loop}}(w - i\epsilon) = -2i \operatorname{Im} \Pi_{\text{loop}}(w - i\epsilon) . \tag{15.17}

e) Let w=sw = -s in eq. (15.16) and use eq. (15.17) to get

A=1π4m2dsImΠloop(siϵ)(sm2)2.(15.18)A = -\frac{1}{\pi} \int_{4m^2}^{\infty} ds \frac{\operatorname{Im} \Pi_{\text{loop}}(-s - i\epsilon)}{(s - m^2)^2} . \tag{15.18}

Use this to verify the result of problem 13.1 to O(α)O(\alpha).


Referenced Equations:

Equation (14.32):

Π(k2)=12αΓ(1+ϵ2)01dxD(4πμ~2D)ϵ/2Ak2Bm2+O(α2).(14.32)\begin{aligned} \Pi(k^2) &= \frac{1}{2} \alpha \, \Gamma(-1+\tfrac{\epsilon}{2}) \int_0^1 dx \, D \left( \frac{4\pi \tilde{\mu}^2}{D} \right)^{\epsilon/2} \\ &\quad - Ak^2 - Bm^2 + O(\alpha^2) . \end{aligned} \tag{14.32}

习题 15.1 - 解答


a) 在标量场论的重整化中,单粒子不可约两点函数 Π(k2)\Pi(k^2) 满足重整化条件 Π(m2)=0\Pi(-m^2) = 0Π(m2)=0\Pi'(-m^2) = 0。根据题意,完整的 Π(k2)\Pi(k^2)O(α)O(\alpha) 阶的表达式为: Π(k2)=Πloop(k2)Ak2Bm2+O(α2)\Pi(k^2) = \Pi_{\text{loop}}(k^2) - A k^2 - B m^2 + O(\alpha^2) 对其关于 k2k^2 求导,得到: Π(k2)=Πloop(k2)A+O(α2)\Pi'(k^2) = \Pi_{\text{loop}}'(k^2) - A + O(\alpha^2) 代入重整化条件 Π(m2)=0\Pi'(-m^2) = 0,在忽略 O(α2)O(\alpha^2) 高阶项的情况下,我们得到: A = \Pi_{\text{loop}}'(-m^2) \tag{15.14} 由于 Πloop(w)\Pi_{\text{loop}}(w)w=m2w = -m^2 附近是解析的,我们可以利用柯西积分公式(Cauchy's integral formula)来表示其一阶导数。取一条围绕 w=m2w = -m^2 的逆时针小圆周 CC 作为积分路径,则有: A = \frac{d}{dw}\Pi_{\text{loop}}(w)\bigg|_{w=-m^2} = \oint_C \frac{dw}{2\pi i} \frac{\Pi_{\text{loop}}(w)}{(w + m^2)^2} \tag{15.15}

b) 观察式 (14.32) 中的积分,被积函数依赖于 D=x(1x)k2+m2D = x(1-x)k^2 + m^2。由于存在 Dε/2D^{\varepsilon/2}(或更准确地说是 D1ε/2D^{1-\varepsilon/2})的因子,当 D0D \le 0 时被积函数会出现分支点(branch point)。 令 D0D \le 0,即: k2m2x(1x)k^2 \le -\frac{m^2}{x(1-x)} 在积分区间 x[0,1]x \in [0, 1] 内,x(1x)x(1-x) 的最大值为 1/41/4(在 x=1/2x=1/2 处取得)。因此,m2x(1x)-\frac{m^2}{x(1-x)} 的最小值为 4m2-4m^2。 这意味着只有当 k24m2k^2 \le -4m^2 时,积分路径上才会出现 D0D \le 0 的情况。因此,Πloop(k2)\Pi_{\text{loop}}(k^2) 的唯一奇点是位于 k2=4m2k^2 = -4m^2 的分支点,且分支割线(branch cut)沿负实轴延伸至 -\infty

c) 我们将围绕 m2-m^2 的逆时针小圆周 CC 变形。根据柯西积分定理,将路径向外推至无穷远,等价于一个无穷远处的逆时针大圆 CC_\infty 加上一个环绕分支割线的路径 CcutC_{\text{cut}}。 对于 ε>0\varepsilon > 0,当 w|w| \to \infty 时,DwD \sim w,因此 Πloop(w)w1ε/2\Pi_{\text{loop}}(w) \sim w^{1-\varepsilon/2}。在无穷远圆周上,积分微元 dwwdw \sim w,分母 (w+m2)2w2(w+m^2)^2 \sim w^2,故被积函数整体行为类似于 w1ε/2w^{-1-\varepsilon/2}。因为 ε>0\varepsilon > 0,该积分在无穷远处趋于零,即 CC_\infty 的贡献为零。 环绕分支割线的路径 CcutC_{\text{cut}} 由两部分组成:在割线上方从 +iϵ-\infty + i\epsilon 积至 4m2+iϵ-4m^2 + i\epsilon,以及在割线下方从 4m2iϵ-4m^2 - i\epsilon 积至 iϵ-\infty - i\epsilon。因此: A=4m2dw2πiΠloop(w+iϵ)(w+m2)2+4m2dw2πiΠloop(wiϵ)(w+m2)2A = \int_{-\infty}^{-4m^2} \frac{dw}{2\pi i} \frac{\Pi_{\text{loop}}(w + i\epsilon)}{(w + m^2)^2} + \int_{-4m^2}^{-\infty} \frac{dw}{2\pi i} \frac{\Pi_{\text{loop}}(w - i\epsilon)}{(w + m^2)^2} 合并积分限,得到: A = \int_{-\infty}^{-4m^2} \frac{dw}{2\pi i} \frac{1}{(w + m^2)^2} \left[ \Pi_{\text{loop}}(w + i\epsilon) - \Pi_{\text{loop}}(w - i\epsilon) \right] \tag{15.16}

d) 对于 w<4m2w < -4m^2,存在 xx 使得 D(w)<0D(w) < 0。当我们给 ww 加上一个无穷小的虚部 ±iϵ\pm i\epsilon 时,DD 变为 D±iϵx(1x)D \pm i\epsilon x(1-x)。因为 x(1x)>0x(1-x) > 0,虚部的符号与 ±iϵ\pm i\epsilon 相同。 因此,对于 D<0D < 0,有 D±iϵ=De±iπD \pm i\epsilon = |D| e^{\pm i\pi}。代入式 (14.32) 的被积函数中: (D±iϵ)1ε/2=D1ε/2e±iπ(1ε/2)(D \pm i\epsilon)^{1-\varepsilon/2} = |D|^{1-\varepsilon/2} e^{\pm i\pi(1-\varepsilon/2)} 这表明 Πloop(w+iϵ)\Pi_{\text{loop}}(w + i\epsilon)Πloop(wiϵ)\Pi_{\text{loop}}(w - i\epsilon) 互为复共轭。因此,它们的实部相等(即实部连续穿过割线),而虚部符号相反。于是有: \Pi_{\text{loop}}(w + i\epsilon) - \Pi_{\text{loop}}(w - i\epsilon) = 2i \operatorname{Im} \Pi_{\text{loop}}(w + i\epsilon) = -2i \operatorname{Im} \Pi_{\text{loop}}(w - i\epsilon) \tag{15.17}

e) 在式 (15.16) 中作变量代换 w=sw = -s,则 dw=dsdw = -ds,积分限从 (,4m2)(-\infty, -4m^2) 变为 (,4m2)(\infty, 4m^2)。代入式 (15.17) 的结果: A = \int_{\infty}^{4m^2} \frac{-ds}{2\pi i} \frac{1}{(-s + m^2)^2} \left[ -2i \operatorname{Im} \Pi_{\text{loop}}(-s - i\epsilon) \right] = -\frac{1}{\pi} \int_{4m^2}^{\infty} ds \frac{\operatorname{Im} \Pi_{\text{loop}}(-s - i\epsilon)}{(s - m^2)^2} \tag{15.18}

验证 Problem 13.1 的结果: 首先,直接从 Πloop(m2)\Pi_{\text{loop}}'(-m^2) 计算 AA(即 Problem 13.1 的做法): A=12αΓ(1+ε2)(1ε2)01dxx(1x)Dε/2(4πμ~2)ε/2k2=m2A = \frac{1}{2} \alpha \Gamma(-1+\tfrac{\varepsilon}{2}) \left(1-\tfrac{\varepsilon}{2}\right) \int_0^1 dx \, x(1-x) D^{-\varepsilon/2} (4\pi \tilde{\mu}^2)^{\varepsilon/2} \bigg|_{k^2=-m^2} 利用 Γ(1+ε/2)(1ε/2)=Γ(ε/2)\Gamma(-1+\varepsilon/2)(1-\varepsilon/2) = -\Gamma(\varepsilon/2),且在 k2=m2k^2 = -m^2D=m2(1x+x2)D = m^2(1-x+x^2),得到: A=12αΓ(ε2)01dxx(1x)(4πμ~2m2(1x+x2))ε/2A = -\frac{1}{2} \alpha \Gamma(\tfrac{\varepsilon}{2}) \int_0^1 dx \, x(1-x) \left( \frac{4\pi \tilde{\mu}^2}{m^2(1-x+x^2)} \right)^{\varepsilon/2}

现在使用色散关系式 (15.18) 重新计算。先求 ImΠloop(siϵ)\operatorname{Im} \Pi_{\text{loop}}(-s - i\epsilon)Im[(Diϵ)1ε/2]=D1ε/2sin(π(1ε2))=D1ε/2sin(πε2)\operatorname{Im} \left[ (D - i\epsilon)^{1-\varepsilon/2} \right] = |D|^{1-\varepsilon/2} \sin(-\pi(1-\tfrac{\varepsilon}{2})) = -|D|^{1-\varepsilon/2} \sin(\tfrac{\pi\varepsilon}{2}) 利用欧拉反射公式 Γ(1+ε/2)sin(πε/2)=πΓ(2ε/2)\Gamma(-1+\varepsilon/2) \sin(\pi\varepsilon/2) = -\frac{\pi}{\Gamma(2-\varepsilon/2)},可得: ImΠloop(siϵ)=πα2Γ(2ε/2)x1x2dx(x(1x)sm2)1ε/2(4πμ~2)ε/2\operatorname{Im} \Pi_{\text{loop}}(-s - i\epsilon) = \frac{\pi \alpha}{2 \Gamma(2-\varepsilon/2)} \int_{x_1}^{x_2} dx \, (x(1-x)s - m^2)^{1-\varepsilon/2} (4\pi \tilde{\mu}^2)^{\varepsilon/2} 其中积分区间 [x1,x2][x_1, x_2] 是使得 x(1x)sm2>0x(1-x)s - m^2 > 0 的范围。将其代入式 (15.18) 并交换 ssxx 的积分顺序(ss 的积分下限变为 m2x(1x)\frac{m^2}{x(1-x)}): A=α(4πμ~2)ε/22Γ(2ε/2)01dxm2x(1x)ds(x(1x)sm2)1ε/2(sm2)2A = -\frac{\alpha (4\pi \tilde{\mu}^2)^{\varepsilon/2}}{2 \Gamma(2-\varepsilon/2)} \int_0^1 dx \int_{\frac{m^2}{x(1-x)}}^{\infty} ds \frac{(x(1-x)s - m^2)^{1-\varepsilon/2}}{(s - m^2)^2}ss 进行积分,作代换 s=m2x(1x)+ys = \frac{m^2}{x(1-x)} + y,并记 C=m2(1x+x2)x(1x)C = \frac{m^2(1-x+x^2)}{x(1-x)},内层积分化为 Beta 函数形式: 0dy(x(1x)y)1ε/2(y+C)2=(x(1x))1ε/2Cε/2B(2ε2,ε2)\int_0^\infty dy \frac{(x(1-x)y)^{1-\varepsilon/2}}{(y + C)^2} = (x(1-x))^{1-\varepsilon/2} C^{-\varepsilon/2} B(2-\tfrac{\varepsilon}{2}, \tfrac{\varepsilon}{2}) 代入 B(2ε/2,ε/2)=Γ(2ε/2)Γ(ε/2)B(2-\varepsilon/2, \varepsilon/2) = \Gamma(2-\varepsilon/2)\Gamma(\varepsilon/2)CC 的表达式,内层积分结果为: x(1x)(m2(1x+x2))ε/2Γ(2ε2)Γ(ε2)x(1-x) (m^2(1-x+x^2))^{-\varepsilon/2} \Gamma(2-\tfrac{\varepsilon}{2}) \Gamma(\tfrac{\varepsilon}{2}) 将其代回 AA 的表达式中,Γ(2ε/2)\Gamma(2-\varepsilon/2) 恰好消去,最终得到: A=12αΓ(ε2)01dxx(1x)(4πμ~2m2(1x+x2))ε/2\boxed{ A = -\frac{1}{2} \alpha \Gamma(\tfrac{\varepsilon}{2}) \int_0^1 dx \, x(1-x) \left( \frac{4\pi \tilde{\mu}^2}{m^2(1-x+x^2)} \right)^{\varepsilon/2} } 这与直接求导得到的结果完全一致,从而在 O(α)O(\alpha) 阶验证了 Problem 13.1 的结果。

15.2

Problem 15.2

srednickiChapter 15

习题 15.2

来源: 第15章, PDF第122,123页


15.2 Dispersion relations. Consider the exact Π(k2)\Pi(k^2), with ε=0\varepsilon = 0. Assume that its only singularity is a branch point at k2=4m2k^2 = -4m^2, that it obeys eq. (15.17), and that Π(k2)\Pi(k^2) grows more slowly than k22|k^2|^2 at large k2|k^2|. By recapitulating the analysis in the previous problem, show that

Π(k2)=2π4m2dsImΠ(siε)(k2+s)3.(15.19)\Pi''(k^2) = \frac{2}{\pi} \int_{4m^2}^{\infty} ds \frac{\operatorname{Im} \Pi(-s - i\varepsilon)}{(k^2 + s)^3} . \tag{15.19}

Referenced Equations:

Equation (15.17):

Πloop(w+iϵ)Πloop(wiϵ)=2iImΠloop(wiϵ).(15.17)\Pi_{\text{loop}}(w + i\epsilon) - \Pi_{\text{loop}}(w - i\epsilon) = -2i \operatorname{Im} \Pi_{\text{loop}}(w - i\epsilon) . \tag{15.17}

习题 15.2 - 解答


为了推导真空极化函数二阶导数的色散关系,我们将动量平方 k2k^2 推广到复平面上的复变量 z=k2z = k^2。根据题意,精确的真空极化函数 Π(z)\Pi(z) 在复平面上除了在负实轴上从 z=4m2z = -4m^2z=z = -\infty 存在一条割线(由分支点 z=4m2z = -4m^2 引起)外,处处解析。

根据柯西积分公式,对于不在割线上的任意解析点 zzΠ(z)\Pi(z) 的二阶导数可以表示为:

Π(z)=2!2πiCΠ(w)(wz)3dw=1πiCΠ(w)(wz)3dw\Pi''(z) = \frac{2!}{2\pi i} \oint_C \frac{\Pi(w)}{(w - z)^3} dw = \frac{1}{\pi i} \oint_C \frac{\Pi(w)}{(w - z)^3} dw

其中,积分路径 CC 是围绕点 zz 的逆时针闭合小回路。

接下来,我们将积分路径 CC 向外变形,直到它变成一个半径为 RR \to \infty 的逆时针大圆 CRC_R,以及一个紧贴割线、顺时针绕过分支点的回路 CcutC_{\text{cut}}。根据解析延拓和柯西积分定理,回路 CC 上的积分等于 CRC_RCcutC_{\text{cut}} 上的积分之和:

Π(z)=1πiCRΠ(w)(wz)3dw+1πiCcutΠ(w)(wz)3dw\Pi''(z) = \frac{1}{\pi i} \int_{C_R} \frac{\Pi(w)}{(w - z)^3} dw + \frac{1}{\pi i} \int_{C_{\text{cut}}} \frac{\Pi(w)}{(w - z)^3} dw

1. 证明大圆 CRC_R 上的积分趋于零 题目已知在大 z|z| 极限下,Π(z)\Pi(z) 的增长速度慢于 z2|z|^2,即 limwΠ(w)w2=0\lim_{|w| \to \infty} \frac{|\Pi(w)|}{|w|^2} = 0。 在半径为 RR 的大圆 CRC_R 上,w=Reiθw = R e^{i\theta}dw=iReiθdθdw = i R e^{i\theta} d\theta。当 RR \to \infty 时,积分的模满足:

CRΠ(w)(wz)3dw02πΠ(Reiθ)R3Rdθ=02πΠ(Reiθ)R2dθ0\left| \int_{C_R} \frac{\Pi(w)}{(w - z)^3} dw \right| \le \int_0^{2\pi} \frac{|\Pi(R e^{i\theta})|}{R^3} R d\theta = \int_0^{2\pi} \frac{|\Pi(R e^{i\theta})|}{R^2} d\theta \to 0

因此,大圆 CRC_R 上的积分贡献为零。

2. 计算割线回路 CcutC_{\text{cut}} 上的积分 回路 CcutC_{\text{cut}} 包含两部分:从 +iε-\infty + i\varepsilon4m2+iε-4m^2 + i\varepsilon 的割线上方路径,以及从 4m2iε-4m^2 - i\varepsiloniε-\infty - i\varepsilon 的割线下方路径(绕过分支点 4m2-4m^2 的无穷小半圆积分贡献为零,因为 Π(w)\Pi(w) 在分支点处没有极点发散)。 我们引入实变量 s=ws = -w,对这两段路径进行参数化:

  • 割线上方w=s+iεw = -s + i\varepsilon,其中 ss\infty 积到 4m24m^2,且 dw=dsdw = -ds
  • 割线下方w=siεw = -s - i\varepsilon,其中 ss4m24m^2 积到 \infty,且 dw=dsdw = -ds

将这两部分代入积分中:

CcutΠ(w)(wz)3dw=4m2Π(s+iε)(s+iεz)3(ds)+4m2Π(siε)(siεz)3(ds)\int_{C_{\text{cut}}} \frac{\Pi(w)}{(w - z)^3} dw = \int_{\infty}^{4m^2} \frac{\Pi(-s + i\varepsilon)}{(-s + i\varepsilon - z)^3} (-ds) + \int_{4m^2}^{\infty} \frac{\Pi(-s - i\varepsilon)}{(-s - i\varepsilon - z)^3} (-ds)

交换第一项的积分上下限以吸收负号,并在分母中取极限 ε0\varepsilon \to 0(因为 zz 不在割线上,分母不会发散):

CcutΠ(w)(wz)3dw=4m2dsΠ(s+iε)Π(siε)(sz)3\int_{C_{\text{cut}}} \frac{\Pi(w)}{(w - z)^3} dw = \int_{4m^2}^{\infty} ds \frac{\Pi(-s + i\varepsilon) - \Pi(-s - i\varepsilon)}{(-s - z)^3}

3. 利用不连续性关系化简 根据题目给定的公式 (15.17):

Π(w+iε)Π(wiε)=2iImΠ(wiε)\Pi(w + i\varepsilon) - \Pi(w - i\varepsilon) = -2i \operatorname{Im} \Pi(w - i\varepsilon)

w=sw = -s,我们可以得到割线两侧的函数值之差:

Π(s+iε)Π(siε)=2iImΠ(siε)\Pi(-s + i\varepsilon) - \Pi(-s - i\varepsilon) = -2i \operatorname{Im} \Pi(-s - i\varepsilon)

将其代入前面的积分式,并提取分母中的负号 (sz)3=(s+z)3(-s - z)^3 = -(s + z)^3

CcutΠ(w)(wz)3dw=4m2ds2iImΠ(siε)(s+z)3=2i4m2dsImΠ(siε)(s+z)3\int_{C_{\text{cut}}} \frac{\Pi(w)}{(w - z)^3} dw = \int_{4m^2}^{\infty} ds \frac{-2i \operatorname{Im} \Pi(-s - i\varepsilon)}{-(s + z)^3} = 2i \int_{4m^2}^{\infty} ds \frac{\operatorname{Im} \Pi(-s - i\varepsilon)}{(s + z)^3}

4. 得出最终结果CcutC_{\text{cut}} 的积分结果代回 Π(z)\Pi''(z) 的表达式中:

Π(z)=1πi(2i4m2dsImΠ(siε)(s+z)3)=2π4m2dsImΠ(siε)(s+z)3\Pi''(z) = \frac{1}{\pi i} \left( 2i \int_{4m^2}^{\infty} ds \frac{\operatorname{Im} \Pi(-s - i\varepsilon)}{(s + z)^3} \right) = \frac{2}{\pi} \int_{4m^2}^{\infty} ds \frac{\operatorname{Im} \Pi(-s - i\varepsilon)}{(s + z)^3}

最后,将复变量 zz 替换回物理动量平方 k2k^2,即得到所求的色散关系:

Π(k2)=2π4m2dsImΠ(siε)(k2+s)3\boxed{ \Pi''(k^2) = \frac{2}{\pi} \int_{4m^2}^{\infty} ds \frac{\operatorname{Im} \Pi(-s - i\varepsilon)}{(k^2 + s)^3} }